[发明专利]基于环境感受概率质量函数的室内环境条件等效判定方法及判定系统

说明书

基于环境感受概率质量函数的室内环境条件等效判定方法及判定系统，本发明涉及室内环境条件等效判定方法及判定系统。本发明的目的是为了填补现有环境调控方案寻优方法中没有从环境感受等效的角度确定能耗最低的室内环境调控方案的空白。过程为：一、将人体对某一种环境的感受分级；二、获得不同环境条件下的感受投票概率；三、得到训练好的神经网络模型；四、获得投票概率质量函数；五、获得特征指标；六、获得特征指标距；七、根据四，五和六获得待分析环境条件下的投票概率质量函数、特征指标及特征指标距；八、根据特征指标距判定室内环境条件是否等效；将室内环境调整为等效室内环境条件中能耗最低的室内环境。本发明用于室内环境调控领域。

技术领域

本发明涉及室内环境条件等效判定方法及判定系统。

背景技术

采用已有文献中^[1]的基于概率理论和神经网络的多环境因素作用下人体舒适度概率分布预测方法，可以得到多种环境因素同时刺激下，某室内环境中居民对某一种环境感受(如热环境感受)不同具体感受(如非常热、热、冷)的分别投票概率。采用该预测方法或结合已有的对于人体在多种室内环境条件刺激下舒适度的研究成果，可以得出对于某一种环境感受(如热环境感受)，即使主要影响下的环境参数不变(如室内温度)，其他环境参数的改变(如声音强度)也会引起该种环境感受的变化。这意味着存在对于某一种环境感受相同的不同环境条件。如果可以确定这些感受相同的不同环境条件，并从中寻找调控能耗最低的环境条件用于指导环境调控，则可以体现可持续发展的理念。然而，目前暂没有基于环境感受等效的室内环境条件等效判定方法。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有环境调控方案寻优方法中忽略了多种环境参数对环境感受的同时作用，从而未考虑不同环境条件可能带来的环境感受的等效，导致没有从环境感受等效的角度确定能耗最低的室内环境调控方案的问题，而提出基于环境感受概率质量函数的室内环境条件等效判定方法及判定系统。

基于环境感受概率质量函数的室内环境条件等效判定方法具体过程为：

步骤一、将人体对某一种环境感受R_i的具体感受分成7级，并用数字[-3,-2,-1,0,1,2,3]逐级将感受划分，分别记为x_-3，x_-2，x_-1，x₀，x₁，x₂，x₃；

其中x₀对应中性的环境感受；

步骤二、考虑由n个室内环境参数(X₁,X₂…X_n)共同作用的室内环境条件，并得到由该n个室内环境参数组成的N组不同环境条件下，人体对某一种环境感受R_i的7种不同具体感受x_-3，x_-2，x_-1，x₀，x₁，x₂，x₃的分别投票概率；

步骤三、采用步骤二获得的N组不同室内环境参数组合数据训练神经网络模型，以N组不同室内环境参数组合数据(X₁,X₂…X_n)作为神经网络模型的输入，共n个输入节点，以某一种环境感受R_i的7种不同具体感受x_-3，x_-2，x_-1，x₀，x₁，x₂，x₃的投票概率作为神经网络模型的输出，共7个输出节点，训练完成的神经网络模型形成了不同室内环境参数组合数据(X₁,X₂…X_n)与某一环境感受R_i的7种不同具体感受的投票概率质量函数的映射关系；