[发明专利]基于环境感受概率质量函数的室内环境条件等效判定方法及判定系统

权利要求书

1.基于环境感受概率质量函数的室内环境条件等效判定方法，其特征在于：所述方法具体过程为：

步骤一、将人体对某一种环境感受R_i的具体感受分成7级，并用数字[-3,-2,-1,0,1,2,3]逐级将感受划分，分别记为x_-3，x_-2，x_-1，x₀，x₁，x₂，x₃；

其中x₀对应中性的环境感受；

步骤二、考虑由n个室内环境参数(x₁,x₂…x_n)共同作用的室内环境条件，并得到由该n个室内环境参数组成的N组不同环境条件下，人体对某一种环境感受R_i的7种不同具体感受x_-3，x_-2，x_-1，x₀，x₁，x₂，x₃的分别投票概率；

步骤三、采用步骤二获得的N组不同室内环境参数组合数据训练神经网络模型，以N组不同室内环境参数组合数据(X₁,X₂…X_n)作为神经网络模型的输入，共n个输入节点，以某一种环境感受R_i的7种不同具体感受x_-3，x_-2，x_-1，x₀，x₁，x₂，x₃的投票概率作为神经网络模型的输出，共7个输出节点，训练完成的神经网络模型形成了不同室内环境参数组合数据(X₁,X₂…X_n)与某一环境感受R_i的7种不同具体感受的投票概率质量函数的映射关系；

步骤四、将任意室内环境参数组合数据(X₁’,X₂’…X_n’)输入训练完成的神经网络模型中，得到任意室内环境参数组合数据(X₁’,X₂’…X_n’)下人体对某一种环境感受R_i的7种不同具体感受投票概率质量函数；

步骤五、将步骤四获得的环境感受R_i的7种不同具体感受投票概率质量函数绘制于平面直角坐标系XOY中，并连接(-4,0)，(P_-3,0)，(P_-2,0)，(P_-1,0)，(P₀,0)，(P₁,0)，(P₂,0)，(P₃,0)，(4,0)得到折线，计算折线与横坐标轴所围成封闭图形的重心坐标(X_g,Y_g)，并将重心坐标(X_g,Y_g)作为环境感受R_i的7种不同具体感受投票概率质量函数的特征指标；

其中P_-3、P_-2、P_-1、P₀、P₁、P₂、P₃为人体对某一种环境感受R_i的7种不同具体感受的投票概率；X_g体现了概率质量函数的均值特性；Y_g体现了概率质量函数的离散特性；

步骤六、计算步骤五得到的重心坐标(X_g,Y_g)与(0，1/3)的特征指标距d；

步骤七、根据步骤四，步骤五和步骤六分别计算不同室内环境参数组合数据下人体对某一种环境感受R_i的7种不同具体感受投票概率质量函数、7种不同具体感受投票概率质量函数对应的特征指标及特征指标距；

步骤八、比较不同室内环境参数组合数据下特征指标距的大小关系，特征指标距相等的室内环境条件等效；

确定等效的室内环境中能耗最低的室内环境，对室内环境进行调整，调整为能耗最低的室内环境；

所述步骤五中X_g＝-3P_-3-2P_-2-P_-1+P₁+2P₂+3P₃；

所述步骤五中

所述步骤六中特征指标距

其中X_g的符号函数sign(X_g)表示重心坐标(X_g,Y_g)偏离原点(0,0)的方向；

所述步骤六中(0，1/3)为当所有居民对环境感受R_i均表示为中性时的7种不同具体感受投票概率质量函数特征指标；

所述(0，1/3)所对应的概率质量函数为：