[发明专利]动物识别方法、动物识别装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请提供一种动物识别方法、动物识别装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取目标动物面部图像，目标动物面部图像中包含目标动物穿戴的标志物；识别目标动物面部图像中的标志物，并提取标志物图像；将标志物图像输入第一神经网络，以获取第一特征提取模型；将目标动物面部图像输入第二神经网络，以获取第二特征提取模型；根据第一特征提取模型和第二特征提取模型构建目标动物对应的识别模型；基于识别模型，对待识别动物面部图像进行分割，得到待识别动物的子特征图，根据子特征图，确定待识别动物面部图像的特征值；根据特征值确定待识别动物面部图像对应的待识别动物。本申请可以提高动物识别的准确度。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种动物识别方法、动物识别装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

现有的大规模养殖产业中，动物识别方法包括可通过耳标、RFID等可穿戴式配件识别，以及通过花纹、虹膜等生物特征来识别。现有识别技术由硬件自动采集特征值信息受拍摄角度、光线等影响而不稳定，普遍具有识别过程受外界环境因素影响较大的问题，且识别的过程中可能没拍全识别所需的信息，从而导致识别率低。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提供一种动物识别方法、动物识别装置、计算机设备及存储介质，旨在提高动物识别的准确度。

第一方面，本申请实施例提供一种动物识别方法，包括：

获取目标动物面部图像，目标动物面部图像中包含目标动物穿戴的标志物；

识别目标动物面部图像中的标志物，并提取标志物图像；

将标志物图像输入第一神经网络进行第一特征提取，以获取对应的第一特征向量，并根据第一特征向量训练第一神经网络，以获取第一特征提取模型；

将目标动物面部图像输入第二神经网络进行第二特征提取，以获取目标动物面部图像对应的第二特征向量，并根据第二特征向量训练第二神经网络，以获取第二特征提取模型；

根据第一特征提取模型和第二特征提取模型构建目标动物对应的识别模型；

基于识别模型，对待识别动物面部图像进行分割，得到待识别动物的子特征图，其中，子特征图包括生物特征图及与标志物对应的标志物特征图；

根据子特征图，确定待识别动物面部图像的特征值；

根据特征值确定待识别动物面部图像对应的待识别动物。

第二方面，本申请实施例还提供一种动物识别装置，包括：

图像获取模块，用于获取目标动物面部图像，所述目标动物面部图像中包含所述目标动物穿戴的标志物；

特征物识别模块，用于识别所述目标动物面部图像中的标志物，并提取所述标志物图像；

第一模型获取模块，用于将所述标志物图像输入第一神经网络进行第一特征提取，以获取对应的第一特征向量，并根据所述第一特征向量训练所述第一神经网络，以获取第一特征提取模型；

第二模型获取模块，用于将所述目标动物面部图像输入第二神经网络进行第二特征提取，以获取所述目标动物面部图像对应的第二特征向量，并根据所述第二特征向量训练所述第二神经网络，以获取第二特征提取模型；

识别模型构建模块，用于根据所述第一特征提取模型和所述第二特征提取模型构建所述目标动物对应的识别模型；

图像分割模块，用于基于所述识别模型，对待识别动物面部图像进行分割，得到所述待识别动物的子特征图，其中，所述子特征图包括生物特征图及与所述标志物对应的标志物特征图；

特征值确定模块，用于根据所述子特征图，确定所述待识别动物面部图像的特征值；