[发明专利]信息识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息识别方法，其特征在于，所述信息识别方法包括：

接收信息识别请求，并根据所述信息识别请求获取待识别图像；

根据多个层级尺寸提取所述待识别图像在每个通道上的通道卷积信息，并根据所述通道卷积信息生成所述待识别图像的特征信息；

根据所述通道卷积信息从所述待识别图像中提取语义信息；

融合所述特征信息及所述语义信息，得到所述待识别图像的特征图；

对所述特征图进行数字字符检测，得到多个字符候选框；

从所述多个字符候选框中选取出卡号候选框；

识别所述卡号候选框中的信息，得到卡号信息。

2.如权利要求1所述的信息识别方法，其特征在于，所述根据多个层级尺寸提取所述待识别图像在每个通道上的通道卷积信息，并根据所述通道卷积信息生成所述待识别图像的特征信息包括：

获取与所述多个层级尺寸对应的尺寸卷积层；

根据所述尺寸卷积层处理所述待识别图像，得到每个通道上的通道卷积信息；

对所述待识别图像进行池化处理，得到每个通道上的通道池化信息；

将每个通道上的所述通道卷积信息及对应的所述通道池化信息进行拼接，得到拼接信息；

获取预设卷积核，并根据所述预设卷积核对所述拼接信息进行卷积处理，得到所述特征信息。

3.如权利要求2所述的信息识别方法，其特征在于，所述根据所述通道卷积信息从所述待识别图像中提取语义信息包括：

获取卷积核最小的所述尺寸卷积层作为目标卷积层；

从所述通道卷积信息中获取与所述目标卷积层对应的信息作为目标卷积信息；

根据所述预设卷积核对所述目标卷积信息进行卷积操作，得到所述语义信息。

4.如权利要求1所述的信息识别方法，其特征在于，所述融合所述特征信息及所述语义信息，得到所述待识别图像的特征图包括：

获取所述特征信息中的特征像素数量，并获取所述待识别图像的图像像素数量；

将所述特征像素数量除以所述图像像素数量，得到采样值；

根据所述采样值对所述特征信息进行上采样处理，得到采样信息；

拼接所述采样信息及所述语义信息，得到待还原信息；

对所述待还原信息进行卷积并采样处理，得到所述特征图。

5.如权利要求1所述的信息识别方法，其特征在于，所述对所述特征图进行数字字符检测，得到多个字符候选框包括：

从待处理库中获取所述待识别图像所属的对象领域，并从所述信息识别请求中获取待识别信息所属的信息类型；

获取所述对象领域中所述信息类型的尺寸大小；

根据所述尺寸大小生成目标滑窗；

基于所述目标滑窗对所述特征图进行滑动处理，得到所述特征图的多个窗口；

将每个窗口输入至预先训练好的分数识别模型，得到每个窗口的窗口分数；

将所述窗口分数大于预设分数阈值的窗口确定为所述多个字符候选框。

6.如权利要求5所述的信息识别方法，其特征在于，所述从所述多个字符候选框中选取出卡号候选框包括：

获取所述对象领域中所述待识别信息的信息量，并将取值最大的所述信息量确定为所述目标数量；

根据所述窗口分数从大至小的顺序对所述多个字符候选框进行排序，得到序列；

从所述序列中选取位于前N位的字符候选框作为中间候选框，N为所述目标数量；

确定所述中间候选框在所述特征图中的像素位置，并根据所述像素位置对所述中间候选框进行排序，得到矩阵图；

对所述矩阵图中的所述中间候选框依次进行边缘检测，得到每个中间候选框的检测结果；

对于任一检测结果，将在所述矩阵图中位于所述任一检测结果的预设位置所对应的检测结果确定为基准结果；

若所述基准结果为预设结果，将所述任一检测结果所对应的中间候选框确定为所述卡号候选框。