[发明专利]图像分类方法、系统、电子设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种图像分类方法、系统、电子设备和存储介质，该所述方法包括：获取待处理病理切片图像；从待处理病理切片图像中选取一定数量的子切片图像，子切片图像为能够体现病理特征的图像；构建一定数量的子切片图像对应的图结构信息，图结构信息用于表征不同的子切片图像对应的图像节点信息和图像关联关系信息；将图结构信息输入至病理分类模型，以输出待处理病理切片图像对应的图像分类结果。本发明中通过对不同的子切片图像建立图模型，准确地将不同的子切片图像进行关联分析与处理，有效地提高了图像分类结果的准确性和可靠性；构建多种预设分辨率下的待处理病理切片图像处理，进一步地提高了图像分类结果的准确性和可靠性。

技术领域

本发明涉及图像分析技术领域，特别涉及一种图像分类方法、系统、电子设备和存储介质。

背景技术

脑胶质瘤是由于大脑和脊髓胶质细胞癌变所产生的常见的原发性颅脑恶性肿瘤，其发病率约占颅内肿瘤的35.2％～61.0％，由成胶质细胞衍化而来，具有发病率高、复发率高、死亡率高以及治愈率低的特点。胶质瘤又分为多种亚型，根据胶质瘤细胞形态可以分为星形细胞瘤和少突细胞瘤。

苏木精-伊红染色法(hematoxyin-eosin staining)，简称HE染色法，石蜡切片技术里常用的染色法之一；苏木精染液为碱性，主要使细胞核内的染色质与胞质内的核酸着紫蓝色；伊红为酸性染料，主要使细胞质和细胞外基质中的成分着红色。HE染色法不仅是是组织学、胚胎学、病理学教学与科研中最基本、使用最广泛的技术方法，也在脑胶质瘤的诊断中有着重要的作用。通过观察肿瘤切片的病理组织形态可以对胶质瘤进行分级。

然而病理切片并不是一张或几张图片。在20倍或40倍物镜下，显微镜Z型扫描整张切片，因此，一张病理全切片往往由上千张小图片组成，为了便于区分这两种图片，将显微镜直接扫描得到的图片成为小图或单张切片，再将这些小图拼接而成的病理切片成为全切片。传统肉眼观察法需要病理医生详细地浏览完这上千张图片后给出诊断，非常耗时；并且全切片的标签和单张病理图片的切片会产生不一致，此时需要医生经过统计的方式得到诊断结果，从而造成识别效率较低。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中病理切片的分类识别效率较低、准确度较低等缺陷，提供一种图像分类方法、系统、电子设备和存储介质。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本发明提供一种图像分类方法，所述图像分类方法包括：

获取待处理病理切片图像；

从所述待处理病理切片图像中选取一定数量的子切片图像，所述子切片图像为能够体现病理特征的图像；

构建一定数量的所述子切片图像对应的图结构信息，所述图结构信息用于表征不同的所述子切片图像对应的图像节点信息和图像关联关系信息；

将所述图结构信息输入至病理分类模型，以输出所述待处理病理切片图像对应的图像分类结果。

较佳地，在一种预设分辨率下，所述图像节点信息对应所述子切片图像的图像描述信息；

所述图像关联关系信息用于表征所述预设分辨率下，空间位置相邻的所述子切片图像之间的位置连接关系。

较佳地，在至少两个预设分辨率下，所述图像节点信息对应所述子切片图像的图像描述信息；

所述图像关联关系信息用于表征同一所述预设分辨率下，空间位置相邻的所述子切片图像之间的位置连接关系；和不同的所述预设分辨率下，两个所述子切片图像中对应的内容之间的连接关系。

较佳地，在一种预设分辨率下，所述从所述待处理病理切片图像中选取一定数量的子切片图像的步骤包括：

按照设定选取规则从所述预设分辨率的所述待处理病理切片图像中选取一定数量的子切片图像；或，