[发明专利]一种检测锦灯笼质量等级的方法

权利要求书

1.一种检测锦灯笼质量等级的方法，其包括以下步骤：

(1)取R份锦灯笼，以体积分数为70-100％的甲醇为溶剂，分别进行超声提取，得到R份锦灯笼的供试品溶液，其中，R≥30，锦灯笼的质量M₁与溶剂的体积V₁的比值为1:(20-30)g/mL；

(2)采用高效液相色谱法检测所述供试品溶液，得到R份锦灯笼的色谱图；其中，色谱条件包括：

色谱柱：十八烷基硅烷键合硅胶色谱柱；

流动相：A相为体积分数为0.1-0.5％的甲酸水溶液，B相为乙腈；采用梯度洗脱：0-3min，5-10％B；3-10min，10-12％B；10-13min，12-15％B；13-20min，15-30％B；20-25min，30-40％B；25-30min，40-45％B；30-40min，45-80％B；40-45min，80-100％B；流速：0.8-1.2mL/min；柱温：35-45℃；进样体积：8-12μL；

检测条件包括：检测波长：253-255nm；

(3)对步骤(2)的色谱图进行分析，根据色谱峰的保留时间，确定各份锦灯笼的色谱图中的共有峰，获得每份锦灯笼中各共有峰的峰面积和保留时间；

(4)根据所述共有峰的峰面积，采用反向传播神经网络，得到锦灯笼的质量分级检测模型；其中，所述反向传播神经网络包括输入层、隐含层和输出层；在输入层中输入一份样品中各共有峰的峰面积；输出层中输出3个类别；隐含层的节点数为6；

输入层到隐含层的传递函数为logsig，隐含层到输出层的传递函数为purelin，反向传播神经网络的训练函数为traingdx，性能函数为mse；

所述反向传播神经网络的参数包括：最大训练次数为400-500，学习率为0.005-0.015，训练精度≤0.01；

(5)取待测锦灯笼样品，以体积分数为70-100％的甲醇为溶剂，分别进行超声提取，得到待测样品溶液，在相同的色谱条件下获得所述待测样品溶液的色谱图，根据步骤(3)所述共有峰的保留时间确定所述待测样品溶液的色谱图的共有峰并获得其峰面积，采用所述质量分级检测模型，得到锦灯笼的质量等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，步骤(1)中，超声提取的时间为20-40min，提取功率为300-500W，提取温度为20-30℃。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，步骤(1)中，所述取R份锦灯笼，是取N批次的锦灯笼，每批次取M份，以体积分数为70-100％的甲醇为溶剂，分别进行超声提取，得到R＝N×M份锦灯笼的供试品溶液，其中，N≥10，M≥3。