[发明专利]自适应限流方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种自适应限流方法、装置、服务器及存储介质。方法包括：接收待通过请求数据；获取当前单位时间内的处理性能特征数据；基于FTRL算法，根据处理性能特征数据确定异常数据比例阈值；根据处理性能特征数据中的异常请求数据量以及总请求数据量确定当前异常数据比例值；确定当前异常数据比例值是否小于异常数据比例阈值；若当前异常数据比例值小于异常数据比例阈值，则通过待通过请求数据；若当前异常数据比例值大于或等于异常比例阈值，则拒绝待通过请求数据。本方案可以根据当前单位时间内的数据处理特征数据等实时确定异常数据比例阈值，并根据计算得到的异常数据比例阈值进行自适应限流，使服务器得到合理的利用。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种自适应限流方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着互联网的高速发展，服务器的压力也是与日俱增，为保持服务器的可用性和稳定性，需要对进入服务器的对请求进行限制，防止因流量暴增而导致的服务器运行缓慢或宕机。

目前互联网公司大部分都会使用多种限流方式，nginx层，网关层，应用层等等，一层层进行过滤。实现方式上大部分情况下都是需要去设定固定的最大阀值或者固定某个速率，超过则开始限流。

但应用场景千变万化，阀值难以进行人工估算，估算不当可能会导致无效甚至相反的效果，并且当服务器进行了优化、扩容、宕机等会导致允许通过的请求数发生变化，当阀值没及时修改时，则会导致服务器不能被充分利用或者导致服务器过载，使得服务器得不到合理的利用。

发明内容

本发明实施例提供了一种自适应限流方法、装置、服务器及存储介质，可以实现自适应限流，使得服务器得到合理的利用。

第一方面，本发明实施例提供了一种自适应限流方法，其包括：

接收待通过请求数据；

获取当前单位时间内的处理性能特征数据；

基于FTRL算法，根据所述处理性能特征数据确定异常数据比例阈值；

根据所述处理性能特征数据中的异常请求数据量，以及所述处理性能特征数据中的总请求数据量确定当前异常数据比例值；

确定所述当前异常数据比例值是否小于所述异常数据比例阈值；

若所述当前异常数据比例值小于所述异常数据比例阈值，则通过所述待通过请求数据；

若所述当前异常数据比例值大于或等于所述异常比例阈值，则拒绝所述待通过请求数据。

第二方面，本发明实施例还提供了一种自适应限流装置，其包括：

接收单元，用于接收待通过请求数据；

获取单元，用于获取当前单位时间内的处理性能特征数据；

第一确定单元，用于基于FTRL算法，根据所述处理性能特征数据确定异常数据比例阈值；

第二确定单元，用于根据所述处理性能特征数据中的异常请求数据量，以及所述处理性能特征数据中的总请求数据量确定当前异常数据比例值；

第三确定单元，用于确定所述当前异常数据比例值是否小于所述异常数据比例阈值；

处理单元，用于当所述当前异常数据比例值小于所述异常数据比例阈值时，通过所述待通过请求数据；当所述当前异常数据比例值大于或等于所述异常比例阈值时，拒绝所述待通过请求数据。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。