[发明专利]自适应限流方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种自适应限流方法，其特征在于，包括：

接收待通过请求数据；

获取当前单位时间内的处理性能特征数据；

基于FTRL算法，根据所述处理性能特征数据确定异常数据比例阈值；

根据所述处理性能特征数据中的异常请求数据量，以及所述处理性能特征数据中的总请求数据量确定当前异常数据比例值；

确定所述当前异常数据比例值是否小于所述异常数据比例阈值；

若所述当前异常数据比例值小于所述异常数据比例阈值，则通过所述待通过请求数据；

若所述当前异常数据比例值大于或等于所述异常比例阈值，则拒绝所述待通过请求数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于FTRL算法，根据所述处理性能特征数据确定异常数据比例阈值，包括：

基于预设的权重公式，根据上一单位时间对应的梯度值以及所述上一单位时间对应的所述处理性能特征数据的权重值，确定所述当前单位时间内所述处理性能特征数据对应的目标权重值；

基于预设的Sigmoid函数，根据所述目标权重值以及所述处理性能特征数据确定所述异常数据比例阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前单位时间内的处理性能特征数据，包括：

获取所述当前单位时间内处理请求数据时对应的数据处理特征数据，所述数据处理特征数据包括所述异常请求数据量、所述总请求数据量、通过请求数据量、成功请求数据量、拒绝请求数据量和/或平均响应时长；

获取所述当前时间单位内的服务器特征数据，所述服务器特征数据包括CPU负载数据和/或CPU使用率数据；

所述基于FTRL算法，根据所述处理性能特征数据确定异常数据比例阈值，包括：

基于所述FTRL算法，根据所述数据处理特征数据以及所述服务器特征数据确定所述异常数据比例阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述当前单位时间内处理请求数据时对应的数据处理特征数据，包括：

基于面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，在所述当前单位时间内采用滑动窗口实时计算得到原始数据处理特征数据；

对所述原始数据处理特征数据进行正则化处理，得到所述数据处理特征数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述当前时间单位内的服务器特征数据，包括：

在所述当前单位时间内，通过服务器的应用程序接口读取原始服务器特征数据；

对所述原始服务器特征数据进行正则化处理，得到所述服务器特征数据。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述接收待通过请求数据之后，所述方法还包括：

确定当前单位时间内的总请求数据量是否小于预设值；

若所述总请求数据量小于所述预设值，则通过所述待通过请求数据；

若所述总请求数据量大于或等于所述预设值，则执行所述获取当前单位时间内的数据处理特征数据的步骤。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定当前单位时间内的总请求数据量是否小于预设值，包括：

基于面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，在所述当前单位时间内采用滑动窗口实时计算得到所述总请求数据量；

确定所述总请求数据量是否小于所述预设值。