[发明专利]意图预测及反馈方法、装置、计算机设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202110702045.3 申请日: 2021-06-24
公开(公告)号: CN113342965A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 蔡盘进 申请(专利权)人: 平安国际融资租赁有限公司
主分类号: G06F16/335 分类号: G06F16/335;G06F16/33;G06F40/289;G06F9/54
代理公司: 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 代理人: 黄胜波
地址: 200120 上海市浦东新区中国(上海)*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 意图 预测 反馈 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种意图预测及反馈方法,运行在交易系统中,其特征在于,包括:

当监听到所述交易系统的信息交互平台中构建通信连接时,识别参与所述通信连接的终端;

获取所述终端的身份信息,根据所述身份信息从预置的交易系统中获取对象信息并缓存,及生成缓存信号;

根据所述缓存信号获取所述通信连接中传输的交互信息,通过预置的神经网络模型识别所述交互信息的执行意图并确定执行终端,并根据所述交互信息中的对象关键字和属性关键字,从所述执行终端的对象信息中提取关键信息;其中,所述对象关键字是所述交互信息中交流的命名主体,所述属性关键字是反映所述命名主体属性的元数据信息;

将所述关键信息展示在所述终端。

2.根据权利要求1所述的意图预测及反馈方法,其特征在于,所述获取所述终端的身份信息,根据所述身份信息从预置的交易系统中获取对象信息并缓存,及生成缓存信号,包括:

从预置的堆栈集合中获取空置堆栈,获取所述终端的身份信息,将所述身份信息与所述空置堆栈关联使其成为目标堆栈;

从所述交易系统中获取所述身份信息的对象信息;其中,所述对象信息包括:所述身份信息的客户在交易平台上进行商品交易所形成的订单信息,及浏览商品所形成的浏览信息;

将所述对象信息缓存在所述目标堆栈中并生成缓存信号。

3.根据权利要求1所述的意图预测及反馈方法,其特征在于,所述神经网络模型包括操作网络模型、对象网络模型和属性网络模型;

所述通过预置的神经网络模型识别所述交互信息的执行意图并确定执行终端,并根据所述交互信息中的对象关键字和属性关键字,从所述执行终端的对象信息中提取关键信息,包括:

对所述交互信息进行分词处理得到至少一个分词信息;

通过操作网络模型识别所述分词信息中的操作关键字,判断所述操作关键字的意图;若所述意图为执行意图,则将接收所述交互信息的终端设为执行终端,并将与所述执行终端对应的对象信息设为目标缓存信息;若所述性质为非执行意图,则结束;其中,所述操作关键字反映了所述交互信息的表达意图;

通过对象网络模型识别所述分词信息中的对象关键字,判断所述目标缓存信息的对象信息中是否具有所述对象关键字;若是,则将具有所述对象关键字的对象信息设为目标对象;若否,则结束;

通过属性网络模型识别所述分词信息中的属性关键字,判断所述目标对象中是否具有所述属性关键字;若是,则获取所述目标对象中与所述属性关键字一致的属性元数据,并将与所述属性元数据对应的信息设为关键信息;若否,则结束。

4.根据权利要求1所述的意图预测及反馈方法,其特征在于,所述将所述关键信息展示在所述终端,包括:

将所述关键信息写入预置的展示方法中形成展示代码;

运行所述展示代码使所述关键信息在所述终端上以展示框的形式展示。

5.根据权利要求1所述的意图预测及反馈方法,其特征在于,所述将所述关键信息展示在所述终端之后,所述方法还包括:

当监听到所述通信连接中再次传输的交互信息时,删除所述终端当前展示的关键信息,获取所述再次传输的交互信息并提取其中的关键字,并根据所述关键字从所述对象信息中再次提取关键信息,将所述再次提取的所述关键信息展示在所述终端。

6.根据权利要求5所述的意图预测及反馈方法,其特征在于,所述删除所述终端当前展示的关键信息,包括:

撤回所述终端运行的展示代码;

将撤回的所述展示代码保存至与所述目标堆栈关联的历史堆栈中。

7.根据权利要求1所述的意图预测及反馈方法,其特征在于,所述将所述关键信息展示在所述终端之后,所述方法还包括:

当监听到所述通信连接断开时,则删除缓存的所述对象信息;

所述删除缓存的所述对象信息之前,所述方法还包括:

将所述对象信息上传至区块链中。

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