[发明专利]一种基于实时预测ROI的广告投放方法和系统

说明书

本发明公开一种基于实时预测ROI的广告投放决策方法和系统，属于移动互联网领域广告投放技术领域。针对现有技术中存在的广告变现模式数据获取不及时，获取的数据无法支撑投放决策，广告变现模式的投资回报率不明确的问题，本发明提供一种方法，通过收入倒推和收入预测方法快速的掌握目前广告投放获取的用户质量，利用产品应用内广告打点事件数据，打通广告投放平台买量消耗数据、广告变现平台收入数据和聚合平台展示数据，实现历史用户级别广告收入及ROI的计算；同时，利用当天实时的买量数据和应用内广告打点事件数据，预测新增用户当天的实时收入以及投资回报率，实现广告的智能投放。

技术领域

本发明涉及移动互联网领域广告投放技术领域，更具体地说，涉及一种基于实时预测ROI的广告投放决策方法和系统。

背景技术

IAA(In-App Advertisement)，广告变现模式，指的是通过广告投放平台投放广告获得用户后，利用在产品内接入广告变现平台的广告来进行获利的变现模式。广告变现与传统内购模式的区别在于，把用户吸引到游戏等App中后，IAA通过对用户展示广告来获取收入，而不是直接让用户付费购买产品或者服务。

对于IAA广告变现类的手机App，在投放广告过程中，投放人员需要每天在不同平台对运营的App进行买量操作。买量获取的新用户会进入产品使用服务，在此过程中会看到广告，产品通过用户查看点击这些广告而获得收入。

从ROI（return on investment，投资回报率）角度来看，当日买量的消耗成本可以从买量平台实时获取，但是当天日活用户的广告变现收入需要T+1天才能获取。由于成本与收入的数据无法同步获取，导致当天买量获取的新用户，他们带来的广告变现收入如何，这部分用户是否能够回本，是无法直接计算得知的。更具体的，不同渠道买量过来的用户，广告变现效果是否存在差异，用户质量存在哪些差异无法直接得知。这就会导致投放人员在筛选计划、监控数据波动时缺少数据决策依据，影响广告投放效果。

目前，为了计算不同渠道、新老用户的广告变现数据，大致可以分为两类方法：

1. 假定日活用户的收入能力相同，将当天所有的收入平均分配到每个日活用户上，这样就可以计算不同渠道，以及新老用户的广告收入。但是这种方法假设前提过强，很难满足，因而导致计算的广告收入与实际收入存在较大偏差。

2. 假定用户在产品中的广告展示次数代表了其收入能力，然后按照比例将收入分配到每个日活用户上。这种方法假设的前提，实际上是要求所有的广告展示带来的收入价值相同，这显然也不够准确，因此导致计算的广告收入存在较大偏差。

发明内容

1. 要解决的技术问题

针对现有技术中存在的广告变现模式数据获取不及时，获取的数据无法支撑投放决策，广告变现模式的投资回报率不明确的问题，本发明提供一种基于实时预测ROI的广告投放方法和系统，进行收入倒推和实时预测，利用产品应用内广告打点事件数据，打通广告投放平台买量消耗数据、广告变现平台收入数据和广告聚合平台展示数据，实现历史广告收入及ROI的计算；同时利用实时的买量数据和应用内广告打点事件数据，计算新增用户当天的实时收入以及投资回报率，实现智能投放广告。

2. 技术方案

本发明的目的通过以下技术方案实现。

一种基于实时预测ROI的广告投放方法，获取广告打点事件数据、广告投放平台数据、广告变现平台数据和广告聚合平台数据，对广告打点事件数据和广告变现平台数据进行计算，得到历史广告代码位的千次展示收益；