[发明专利]一种基于实时预测ROI的广告投放方法和系统

权利要求书

1.一种基于实时预测ROI的广告投放方法，其特征在于，获取广告打点事件数据、广告投放平台数据、广告变现平台数据和广告聚合平台数据，对广告打点事件数据、广告投放平台数据和广告变现平台数据进行计算，得到历史广告代码位的千次展示收益；

根据历史广告代码位的千次展示收益和实时广告打点事件数据，计算实时广告展示收入，再根据广告投放平台的买量消耗数据，计算当日新增用户实时投资回报率，实时调整广告投放策略；

根据广告打点事件数据确定广告代码位的展示次数，根据广告变现平台数据确定广告代码位的收入，将广告代码位的展示次数和收入关联，得到广告代码位的千次展示收益；

聚合平台包括有广告代码位的数据和无广告代码位的数据，使用整数最优化方法对聚合平台广告展示次数进行分配；

所述整数最优化方法设置约束条件，对目标函数进行最优化计算，所述目标函数包括损失项和正则项，损失项计算使得根据广告打点事件分配完成后的各代码位广告展示次数占比，与聚合平台给出的广告展示次数占比最为接近；正则项计算使得在目标函数损失项满足要求时，广告位展示次数与聚合平台给出的展示次数的绝对偏差尽量小。

2.根据权利要求1所述的一种基于实时预测ROI的广告投放方法，其特征在于，所述整数最优化方法约束条件为：

分配到各个已知代码位的广告展示次数大于等于零；

分配广告代码位的展示次数总和等于聚合平台广告位无法匹配到收入的广告展示次数；

分配完成后的单个代码位广告展示次数与聚合平台给出的广告展示次数比例小于1+ε，ε0。

3.根据权利要求1所述的一种基于实时预测ROI的广告投放方法，其特征在于，对于聚合平台有广告代码位的实时广告千次展示收益，使用平均值计算；对于聚合平台无广告代码位的实时广告千次展示收益或非聚合平台的实时广告千次展示收益，使用指数平滑方法计算。

4.根据权利要求3所述的一种基于实时预测ROI的广告投放方法，其特征在于，指数平滑方法的计算公式为：

其中，表示当日的广告位千次展示收益，表示两日前的广告位千次展示收益，表示一日前的广告位千次展示收益。

5.根据权利要求1所述的一种基于实时预测ROI的广告投放方法，其特征在于，将当日新增用户实时广告展示收入与广告投放平台的买量消耗数据相除，得到当日新增用户实时投资回报率，广告投放平台的买量消耗数据根据广告投放渠道或广告投放计划分类。

6.根据权利要求5所述的一种基于实时预测ROI的广告投放方法，其特征在于，所述当日新增用户实时广告展示收入通过该用户的所有广告展示事件数据与该广告对应广告代码位预测千次展示收益计算。

7.一种基于实时预测ROI的广告投放系统，其特征在于，使用如权利要求1-6任意一项所述的一种基于实时预测ROI的广告投放方法，系统包括收入倒推单元、收入预测单元和ROI计算单元，收入倒推单元根据系统获取数据计算历史广告位的展示收益，收入预测单元计算实时广告展示收入，ROI计算单元计算当日新增用户实时投资回报率，实时调整广告投放策略。