[发明专利]一种光伏功率预测方法及其应用装置

说明书

本发明提供的光伏功率预测方法及其应用装置，应用于光伏发电技术领域，该方法在获取自当前时刻至目标预测时刻的降雨量、光伏电站在目标预测时刻的初始功率预测值以及清扫机器人在当前时刻的清扫信息后，根据清扫信息确定光伏电站在目标预测时刻的积尘时长并根据降雨量和积尘时长确定光伏电站的积尘率，最后基于积尘率修正初始功率预测值，得到光伏电站在目标预测时刻的最终功率预测值。本方法中积尘时长是基于清扫机器人在当前时刻的清扫信息确定的，确定的积尘时长更为准确,同时，还综合考虑降雨量对光伏组件积尘的影响，进一步提高积尘率计算结果的准确性，进而提高光伏功率预测结果的准确性。

技术领域

本发明涉及光伏发电技术领域，特别涉及一种光伏功率预测方法及其应用装置。

背景技术

光伏功率预测是指通过获取电站运行信息和气象数据对未来一段时间，比如未来4小时和24小时内的光伏发电功率进行预测，并进一步将预测结果上报调度机构，作为调度机构进行电能调度、分配的依据。随着光伏电站规模的不断扩大，对光伏电站进行光伏功率预测已经成为一项强制要求。

在实际应用中，自然环境中的灰尘沉降在光伏组件表面会造成发电量减少，为了提高光伏功率预测结果的准确性，现有技术会评估光伏组件积尘对发电功率预测结果的影响。具体做法是通过积尘率模型来预估组件的积尘率，并基于积尘率修正功率预测结果。

然而，发明人研究发现，现有积尘率的计算未将清扫机器人的清扫计划纳入考虑，或仅考虑清扫机器人预订的清扫计划，而在实际应用中，经常发生计划外清扫作业的情况，使得光伏组件的积尘时间发生改变，导致采用现有技术计算得到的积尘率不准确，进而影响光伏功率预测结果的准确性。

发明内容

本发明提供一种光伏功率预测方法及其应用装置，基于清扫机器人在当前时刻的清扫信息确定积尘时长，同时结合降雨量计算积尘率，积尘率计算结果更准确，进而有助于提高光伏功率预测结果的准确性。

为实现上述目的，本发明提供的技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种光伏功率预测方法，包括：

获取自当前时刻至目标预测时刻的降雨量、光伏电站在所述目标预测时刻的初始功率预测值以及清扫机器人在所述当前时刻的清扫信息；

根据所述清扫信息确定所述光伏电站在所述目标预测时刻的积尘时长；

根据所述降雨量和所述积尘时长确定所述光伏电站的积尘率；

基于所述积尘率修正所述初始功率预测值，得到所述光伏电站在所述目标预测时刻的最终功率预测值。

可选的，所述根据所述清扫信息确定所述光伏电站在所述目标预测时刻的积尘时长，包括：

根据所述清扫信息确定所述目标预测时刻之前最近一次清扫对应的清扫时刻；

将所述清扫时刻与所述目标预测时刻之间的时长，作为所述光伏电站在所述目标预测时刻的积尘时长。

可选的，所述清扫信息包括所述清扫机器人在所述当前时刻是否执行清扫作业和下一次清扫作业距所述当前时刻的间隔时长；

所述根据所述清扫信息确定所述目标预测时刻之前最近一次清扫对应的清扫时刻，包括：

若所述清扫机器人在所述当前时刻执行清扫作业，将所述当前时刻作为所述目标预测时刻之前最近一次清扫对应的清扫时刻；

若所述清扫机器人在所述当前时刻未执行清扫作业，基于所述当前时刻和所述间隔时长确定下一次清扫作业的作业时刻；

根据所述作业时刻与所述目标预测时刻的时序关系，确定所述目标预测时刻之前最近一次清扫对应的清扫时刻。