[发明专利]制丝批次全过程质量评测方法有效

专利信息
申请号: 202110698129.4 申请日: 2021-06-23
公开(公告)号: CN113379278B 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 陈得丽;毛鑫;冯若宸;李永华;佘迪;孔维熙;郝瑞兴;张彪;王瑞琦;陶彪;敖茂;计保芮 申请(专利权)人: 红云红河烟草(集团)有限责任公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 北京维澳专利代理有限公司 11252 代理人: 常小溪
地址: 650231 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 批次 全过程 质量 评测 方法
【说明书】:

发明公开了一种制丝批次全过程质量评测方法,本发明的设计构思在于全面采集制丝全线的所有参数数据,并根据对应产品牌号的工艺路线流程,将数据区分为工艺指标、设备指标、仪器仪表指标三个类型,并对其中的有效数据进行稳态过程参数以及非稳态过程参数的识别,在进行评测时,充分利用稳态过程参数以及非稳态过程参数,由多层级逐步评测,得到包含产品及过程控制的各条工艺路线的全线质量评测结果。本发明基于制丝产线的工艺特性,深入挖掘制丝各流程工序的质量状态、设备、仪器仪表状态和工艺过程控制数据,实现全流程实时评价,为提升同品牌不同批次间生产过程加工工艺质量一致性水平提供科学指导,有效提升制丝生产过程产品质量管控能力。

技术领域

本发明涉及烟草加工领域,尤其涉及一种制丝批次全过程质量评测方法。

背景技术

制丝是卷烟生产的重要环节,承载了卷烟内在品质提升的主要工艺任务,高水平的制丝过程控制是品牌发展的质量保障。由于制丝线工艺流程较长、影响因素较多、且各环节相互影响程度高,在这个过程中,产生了大量数据。对数据进行挖掘和加工利用等处理,释放数据价值,是提高制丝产品质量的有效方法,是企业实现数字化转型的必要举措。

目前,制丝生产线采用的质量评价系统多以统计过程控制(SPC)技术为主,以简单剔除料头料尾的方式处理数据。针对单指标、单参数仅定性分析,只考虑了产品工艺质量评价,没有涉及设备参数和仪器仪表参数。虽然在指导卷烟制丝生产加工稳定控制和工艺优化研究中发挥了一定作用,但仍存在一定局限性。

经综合分析,现有技术对于制丝产品评价有以下四个问题亟待解决:

(1)缺少对整个工艺路线下最终产品的全线质量评测与管控,尤其地,目前对于制丝产品的评价主要以质量结果评价为主,忽略了过程控制评价。

(2)传统SPC技术仅对单指标、单参数独立地评价,没有在产品、工序、指标、参数多层级间构建科学的评测架构,无法完整、全面、准确的判断某一批次的质量好坏。

(3)现有的评测机制仅是粗略、简单地剔除过多的非稳态数据,掩盖了诸多质量问题,并没有对非稳态数据进行客观分析;同时也影响了稳态数据的获取,使得数据的完整度不足,降低了最终评测结果的准确性。

(4)现有技术仅仅关注某批次的产品质量,缺乏对仪器仪表、设备运行健康状态的评价。然后,制丝质量参数控制的有效性和准确性,不仅与工序设备的运行状态有关,还与提供参数检测的仪器仪表的精确度密切相关,一旦设备或计量、检测传感器仪表等出现不准确,必将产生质量事故。

发明内容

有鉴于此,本发明旨在提供一种制丝批次全过程质量评测方法,实现了制丝产品质量全生命周期的管控和协同能力结合,有效解决了上述问题。

本发明采用的技术方案如下:

一种制丝批次全过程质量评测方法,其中包括:

根据实际制丝过程中的工艺标准,预先确定对应各个产品牌号的若干个工艺路线流程;

采集制丝全线的所有参数数据;

对所述参数数据进行整理,并归类为对应于各所述工艺路线流程的如下三种参数类型:工艺指标参数、设备指标参数以及仪器仪表指标参数;

利用预设的数据清洗策略,对归类后的指标参数进行过滤,得到针对各参数类型的有效数据;

对所述有效数据进行稳态数据识别,区分出稳态过程参数以及非稳态过程参数;

基于所述稳态过程参数、所述非稳态过程参数以及预设的多层递进式质量评测机制,得到对应各所述工艺路线流程的制丝全线工艺质量评测结果。

在其中至少一种可能的实现方式中,所述多层递进式质量评测机制包括预设的依次递进的参数层、指标层、工序层、产品层以及综合层;

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