[发明专利]手掌图像预处理方法、装置、设备、介质和程序产品

说明书

本发明提供一种手掌图像预处理方法、装置、设备、介质和程序产品，手掌图像预处理方法包括：获取待处理图像，得到多个关键点位置；根据多个所述关键点位置之间的相对位置关系，获取感兴趣区域的相对位置以及相对大小；根据所述相对位置以及所述相对大小，得到所述感兴趣区域。在本公开提供的实施例中，通过待处理图像获取手掌图像上的多个关键点位置，以便于为感兴趣区域提供设置依靠；确定关键点位置后，通过多个关键点之间的相对位置关系，可以确认手掌图像的姿态、大小等影响感兴趣区域的因素，进而确定感兴趣区域的大小、位置等，以保证感兴趣区域取到最合适的图像；自适应手掌的姿态和大小，保证取图的准确性，且使得识别效果更好。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，特别涉及一种手掌图像预处理方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

受手掌摆放位置、手指张开角度等因素的影响，采集到的原始手掌图像大小和姿态各异，需要对其进行预处理以方便后续的特征提取和识别。手掌的中心区域集中了手掌图像的大部分有效特征，该区域即手掌图像的感兴趣区域(ROI)。图像预处理主要是对原始手掌图像的感兴趣区域进行提取。进行预处理的作用有以下两点：一方面通过图像预处理消除不同旋转角度、不同手掌姿态等全局几何变换对识别的影响，另一方面，选取预处理后的ROI图像进行处理和识别将大大减小图像数据的运算量和神经网络的深度，加快特征提取和识别阶段的处理速度。

传统手掌图像预处理方法在进行感兴趣区域提取时，不能自适应手掌大小和易受图像中手腕部分的影响的问题。

发明内容

本发明的主要目的是提出一种手掌图像预处理方法、装置、设备、介质和程序产品，旨在解决手掌图像识别困难的问题。

根据本公开的第一个方面，提供一种手掌图像预处理方法，包括：

获取待处理图像，得到多个关键点位置；

根据多个所述关键点位置之间的相对位置关系，获取感兴趣区域的相对位置以及相对大小；

根据所述相对位置以及所述相对大小，得到所述感兴趣区域。

根据本公开的实施例，获取待处理图像，得到多个关键点位置的步骤包括：

获取待所述处理图像；

根据所述待处理图像，得到轮廓图像；

根据所述轮廓图像，得到多个所述关键点位置。

根据本公开的实施例，根据所述待处理图像，得到轮廓图像的步骤包括：

二值化处理所述待处理图像，得到待处理二值化图像；

采用边界追踪算法对所述待处理二值化图像进行处理，提取所述轮廓图像。

根据本公开的实施例，二值化处理所述待处理图像，得到待处理二值化图像的步骤包括：

采用最大间类方差法处理所述待处理图像，得到所述待处理二值化图像。

根据本公开的实施例，二值化处理所述待处理图像，得到待处理二值化图像的步骤还包括：

二值化处理所述待处理图像，得到多幅初始二值化图像；

根据多幅所述初始二值化图像的大小，选择得到所述待处理二值化图像。

根据本公开的实施例，根据所述轮廓图像，得到多个所述关键点位置的步骤包括：

根据所述轮廓图像的矩，提取所述轮廓图像的形心；

根据所述轮廓图像上每个点到所述形心的距离，得到所述轮廓图像的幅值图；

根据所述幅值图，得到多个所述关键点。