[发明专利]投屏数据的处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种投屏数据的处理方法及装置。其中，该方法包括：接收投屏设备发送的数据请求，其中，数据请求包括投屏设备获取的待投屏设备的投屏数据，以及投屏设备用户的生物特征数据；根据历史数据请求中的生物特征数据，以及投屏设备的设备信息，通过机器学习模型，对数据请求进行安全验证；在通过安全验证的情况下，控制待投屏设备启动，以将待投屏设备的投屏数据，投屏在投屏设备上。本发明解决了相关技术中投屏依赖于投屏软件，导致设备间不能投屏，而且信息安全性较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及投屏控制领域，具体而言，涉及一种投屏数据的处理方法及装置。

背景技术

随着科技的不断进步，智能带屏设备已经进入千家万户，这些智能带屏设备包括不限于：电视，冰箱，家庭监控摄像头等。现有想要在设备间进行屏幕投屏至少需要两个步骤，下载对应的投屏软件。按照投屏软件提示一步一步按照引导进行投屏，由于设备厂商兼容性，往往导致设备间不能投屏。另一方面设备投屏安全性往往只通过软件的账户信息进行安全校验。

现有的投屏软件往往基于局域网，用户如果想要跨网进行投屏操作无法实现，另一方面用户想要投屏就必须在每个设备上打开对应的软件进行配对，期间需要多次点击操作，步骤很繁琐，且各个软件投屏操作不一样，学习成本很高。在投屏中往往会有不法分子伪造数据监控用户设备屏幕从而盗取用户的隐私信息，传统的方式投屏合法性校验往往只能在非法问题出现后才会通过各种方式维护升级，在日新月异的数据伪造手段下往往落后一步，导致投屏数据的安全性较低。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种投屏数据的处理方法及装置，以至少解决相关技术中投屏依赖于投屏软件，导致设备间不能投屏，而且信息安全性较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种投屏数据的处理方法，包括：接收投屏设备发送的数据请求，其中，所述数据请求包括所述投屏设备获取的待投屏设备的投屏数据，以及所述投屏设备用户的生物特征数据；根据历史数据请求中的生物特征数据，以及所述投屏设备的设备信息，通过机器学习模型，对所述数据请求进行安全验证；在通过安全验证的情况下，控制待投屏设备启动，以将所述待投屏设备的投屏数据，投屏在所述投屏设备上。

可选的，根据所述历史数据请求的生物特征数据，以及所述投屏设备的设备信息，通过机器学习模型，对所述数据请求进行安全验证包括：根据所述历史数据请求中的生物特征数据，以及所述投屏设备的设备信息，构建多个二叉树模型，其中，所述二叉树模型为所述机器学习模型；根据多个所述二叉树模型，对所述数据请求的投屏数据进行安全验证。

可选的，构建多个二叉树模型包括：随机选取历史数据请求中的生物特征数据或所述设备信息中的一个数据项，作为根节点；根据所述根节点，将多个所述历史数据请求的数据项与所述根节点的数据项进行比较，将多个所述历史数据请求的数据项划分为不同的分支的叶节点；根据所述叶节点继续进行划分，直至满足终止条件，生成所述二叉树模型；继续选取数据项作为根节点，建立多个二叉树模型。

可选的，根据多个所述二叉树模型，对所述数据请求的投屏数据进行安全验证包括：确定所述投屏数据在每个二叉树模型中的多个路径长度；根据多个所述路径长度，确定所述投屏数据的异常分值；在所述异常分值小于预设阈值的情况下，确定所述数据请求通过安全验证，在所述异常分值大于或等于所述预设阈值的情况下，确定所述数据请求未通过安全验证。