[发明专利]投屏数据的处理方法及装置

权利要求书

1.一种投屏数据的处理方法，其特征在于，包括：

接收投屏设备发送的数据请求，其中，所述数据请求包括所述投屏设备获取的待投屏设备的投屏数据，以及所述投屏设备用户的生物特征数据；

根据历史数据请求中的生物特征数据，以及所述投屏设备的设备信息，通过机器学习模型，对所述数据请求进行安全验证；

在通过安全验证的情况下，控制待投屏设备启动，以将所述待投屏设备的投屏数据，投屏在所述投屏设备上；

其中，根据所述历史数据请求的生物特征数据，以及所述投屏设备的设备信息，通过机器学习模型，对所述数据请求进行安全验证包括：

根据所述历史数据请求中的生物特征数据，以及所述投屏设备的设备信息，构建多个二叉树模型，其中，所述二叉树模型为所述机器学习模型；

根据多个所述二叉树模型，对所述数据请求的投屏数据进行安全验证；

其中，构建多个二叉树模型包括：

随机选取历史数据请求中的生物特征数据或所述设备信息中的一个数据项，作为根节点；

根据所述根节点，将多个所述历史数据请求的数据项与所述根节点的数据项进行比较，将多个所述历史数据请求的数据项划分为不同的分支的叶节点；

根据所述叶节点继续进行划分，直至满足终止条件，生成所述二叉树模型；

继续选取数据项作为根节点，建立多个二叉树模型；

其中，根据多个所述二叉树模型，对所述数据请求的投屏数据进行安全验证包括：

确定所述投屏数据在每个二叉树模型中的多个路径长度；

根据多个所述路径长度，确定所述投屏数据的异常分值；

在所述异常分值小于预设阈值的情况下，确定所述数据请求通过安全验证，在所述异常分值大于或等于所述预设阈值的情况下，确定所述数据请求未通过安全验证；

其中，确定所述投屏数据在每个二叉树模型中的多个路径长度包括：

通过下式计算所述投屏数据在二叉树模型中的路径长度H(x)：

H(x)＝e+C(T.size)

式中，e表示所述投屏数据x从所述二叉树模型的根节点到叶节点过程中经过的边的数目，C(T.size)表示在用T.size个历史数据请求构建的二叉树模型的平均路径长度，T.size为所述二叉树模型中同样落在x所在叶子节点的历史数据请求的数量；

其中，C(T.size)的计算公式如下：

式中，n为T.size的数值，H(n-1)用公式ln(n-1)+γ确定，常数γ为欧拉常数；

其中，根据多个所述路径长度，确定所述投屏数据的异常分值包括：

通过下式确定所述投屏数据的异常分值Score(x)：

式中，E(h(x))表示所述投屏数据x在多个二叉树模型的路径长度的均值，θ表示单个二叉树模型的历史数据请求的数量，C(θ)表示用θ条历史数据请求构建的二叉树的平均路径长度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过安全验证的情况下，控制待投屏设备启动，将所述待投屏设备的投屏数据，投屏在所述投屏设备上包括：

在通过安全验证的情况下，控制待投屏设备启动；

对所述待投屏设备与所述投屏设备进行握手校验；

在握手校验通过的情况下，建立所述待投屏设备与所述投屏设备之间的数据连接；

通过所述数据连接将所述待投屏设备的投屏数据，投屏在所述投屏设备上。