[发明专利]一种基于CDBN的高校教学质量评估方法

权利要求书

1.一种基于CDBN的高校教学质量评估方法，其特征在于包括：提前设定知识点的能力水平；根据学生是否达到相应的能力水平，获取目标达成程度；监控学生评价问题、课堂问答和课堂讨论的完成情况，获取课程参与程度；根据学生的课堂出勤率和课堂评价，得出课堂表现程度；根据目标达成程度、课程参与程度和课堂表现程度，对开展学习的学生的学习质量进行质量评估。

2.根据权利要求1所述的一种基于CDBN的高校教学质量评估方法，其特征在于：对学生的试题进行评价，并根据评价结果得出知识点的目标达成程度；模型自动在课堂上对学生进行提问，根据课堂提问的结果得出课堂提问的目标达成程度；通过知识点目标达成程度、课堂提问目标，对学生的话题进行评价，根据话题评价的结果得出话题评价的目标成就度和主题评价目标成就度，得出目标成就度。

3.根据权利要求2所述的一种基于CDBN的高校教学质量评估方法，其特征在于，预先设定评价问题的标准分数和难度系数，根据标准分数和难度系数得出知识点目标达成程度，其中：课堂知识点的目标达成程度＝该知识点所有项目的实际得分/满分之和；每个评价问题的满分＝标准分难度系数。

4.根据权利要求3所述的一种基于CDBN的高校教学质量评估方法，其特征在于：制作用于高校课堂教学的PPT课件，所述PPT课件中包含大量与教学相关的知识材料；每个PPT课件按照预设的教学形式类别进行分类；所标注每个PPT课件的教学时间；根据预设的能力水平标注每个PPT课件的关联信息，标注每个教材对应的知识点的匹配能力水平。

5.根据权利要求4所述的一种基于CDBN的高校教学质量评估方法，其特征在于，挖掘现学习者的学习结果与学习内容、学习资源、教学行为等变量之间存在相关性关系，根据材料的应用程度划分能力水平，能力水平不包括分类、基本认知、能力提高和综合应用；不分类是指当前标注的PPT不作为教材使用，基本认知类如表所示，表明当前标注的PPT是需要学生感知、注意力和记忆的材料；能力提升类表示当前标注的PPT是需要学生对关联的单个知识点进行理解和解决问题的材料；综合应用类表示当前标注的PPT是两个或两个以上知识点的综合应用类材料。

6.根据权利要求1所述的一种基于CDBN的高校教学质量评估方法，其特征在于，基于卷积神经网络的构建CDBN评估模型，利用深度学习算法的深层层次结构和人脑认知系统的深层层次特征，构建满足教育质量评价和政策分析研究需要的在线学习过程分析模型，分别设置了目标达成度、课程参与度和课堂表现度三个维度之间的权重，并根据权重综合评价学生的学习质量。

7.根据权利要求3所述的基于PPT的智能教学方法，其特征在于：预先设置CDBN模型评价题库，对题库中试题的难度系数进行评分，预先设置每个试题的初始难度系数，然后根据评价结果进行动态调整。

8.一种用于存储计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，当程序由处理器执行时，实现权利要求1至7中任一权利要求所述的方法。

9.一种电子终端，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行存储在所述存储器中的计算机程序，使得所述终端能够执行根据权利要求1至7中任一权利要求所述的方法。