[发明专利]用于药物临床试验项目风险控制的方法和系统在审

专利信息
申请号: 202110693655.1 申请日: 2021-06-22
公开(公告)号: CN113539395A 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 林阳;杨克旭;仇琪;李妍;周黎黎 申请(专利权)人: 首都医科大学附属北京安贞医院
主分类号: G16H10/20 分类号: G16H10/20;G06Q10/06
代理公司: 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 代理人: 翟丽红
地址: 100029*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 药物 临床试验 项目风险 控制 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种用于药物临床试验项目风险控制的方法,其特征在于,包括:

S1、获取药物临床试验风险控制系统提供的受试者数据,并通过数据转化中心进行格式转换、归类整理;

S2、根据分类筛选后的有效临床试验数据,获取风险指标数据;

S3、根据预设的激活条件,判断所述风险指标数据是否触发对应的预警事件,若是,则将所述预警事件推送给项目负责人。

2.一种如权利要求1所述的用于药物临床试验项目风险控制的方法,其特征在于,所述受试者数据包括受试者的基本信息和临床试验过程数据;

所述基本信息指与受试者自身关联的生理指标性数据,包括受试者编码、性别、年龄、血型和身高;

所述临床试验过程数据指与受试者安全性关联的数据,包括PD事件类型数据、产生PD事件次数、不良事件类型数据和产生不良事件次数。

3.一种如权利要求1所述的用于药物临床试验项目风险控制的方法,其特征在于,所述S1还包括通过数据转化中心将分类筛选后的有效临床试验数据执行入库操作。

4.一种如权利要求1所述的用于药物临床试验项目风险控制的方法,其特征在于,所述S2具体包括:

S21、根据分类筛选后的有效临床试验数据,获取受试者的风险关键数据;

S22、根据所述风险关键数据,采用评估算法通过计算中心获取所述风险指标数据。

5.一种如权利要求1所述的用于药物临床试验项目风险控制的方法,其特征在于,所述S3中的激活条件包括PD事件对应的第一激活条件和不良事件对应的第二激活条件。

6.一种用于药物临床试验项目风险控制的系统,其特征在于,包括:

采集模块,用于获取药物临床试验风险控制系统提供的受试者数据,并通过数据转化中心进行格式转换、归类整理;

计算模块,用于根据分类筛选后的有效临床试验数据,获取风险指标数据;

判断模块,用于根据预设的激活条件,判断所述风险指标数据是否触发对应的预警事件,若是,则将所述预警事件推送给项目负责人。

7.一种如权利要求1所述的用于药物临床试验项目风险控制的系统,其特征在于,所述受试者数据包括受试者的基本信息和临床试验过程数据;

所述基本信息指与受试者自身关联的生理指标性数据,包括受试者编码、性别、年龄、血型和身高;

所述临床试验过程数据指与受试者安全性关联的数据,包括PD事件类型数据、产生PD事件次数、不良事件类型数据和产生不良事件次数。

8.一种如权利要求6所述的用于药物临床试验项目风险控制的系统,其特征在于,所述采集模块还用于通过数据转化中心将分类筛选后的有效临床试验数据执行入库操作。

9.一种如权利要求6所述的用于药物临床试验项目风险控制的系统,其特征在于,所述计算模块包括:

风险关键数据获取模块,用于根据分类筛选后的有效临床试验数据,获取受试者的风险关键数据;

风险指标数据获取模块,用于根据所述风险关键数据,采用评估算法通过计算中心获取所述风险指标数据。

10.一种如权利要求6所述的用于药物临床试验项目风险控制的系统,其特征在于,所述激活条件包括PD事件对应的第一激活条件和不良事件对应的第二激活条件。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于首都医科大学附属北京安贞医院,未经首都医科大学附属北京安贞医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110693655.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top