[发明专利]一种基于数据特征的权重来构建孤立森林的异常检测算法

权利要求书

1.一种基于特征权重的孤立森林异常检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤S1：通过终端设备实时采集待检测数据，形成一个训练数据集合；所述终端设备是摄像头实时拍摄或采用远程传输图像设备；

步骤S2：对训练数据集进行特征的提取和权重的计算；

步骤S3：根据特征权重进行孤立森林的构建；

步骤S4：根据特征权重来计算测试数据在孤立森林中的异常得分；

步骤S5：根据计算出的异常得分来判断是否为异常数据；

所述异常得分的计算公式如下：

其中w_i表示从根节点开始一直到叶子节点第i个节点中对应的特征权重；表示孤立树的平均路径长度。

2.根据权利要求1所述的一种基于特征权重的孤立森林异常检测方法，其特征在于，优选的，步骤S2的通过熵权法计算特征权重。

3.根据权利要求1所述的一种基于特征权重的孤立森林异常检测方法，其特征在于，优选的，步骤S3的根据特征权重进行孤立森林的构建。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过特征权重对特征进行选取，进而对数据集完成划分，完成孤立森林的构建。