[发明专利]基线负荷估计方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种基线负荷估计方法，其特征在于，包括：

根据目标区域内各个用户参与需求响应的时间对各个用户进行划分，得到至少一个用户集群，并为各个用户集群分配对应的可预测度；

基于各个用户集群对应的历史负荷数据更新各个用户集群对应的可预测度；将更新后的可预测度大于第一预测值的用户集群记为第一用户集群，将更新后的可预测度不大于第一预测值的用户集群记为第二用户集群，获取第一用户集群对应的第一历史负荷数据以及第二用户集群对应的第二历史负荷数据；

将第一历史负荷数据输入至预设的曲线拟合模型中，预测得到第一基线负荷，将第二历史负荷数据输入至预设的神经网络模型中，预测得到第二基线负荷数据，基于第一基线负荷和第二基线负荷确定目标区域的基线负荷。

2.如权利要求1所述的基线负荷估计方法，其特征在于，所述为各个用户集群分配对应的可预测度，包括：

确定各个用户集群对应的参与需求响应的平均时间；

基于所述平均时间为各个用户集群分配对应的可预测度。

3.如权利要求1所述的基线负荷估计方法，其特征在于，所述基于各个用户集群对应的历史负荷数据更新各个用户集群对应的可预测度，包括：

将可预测度大于第二预设值的用户集群记为第三用户集群，获取所述第三用户集群对应的第三历史负荷数据，并基于所述第三历史负荷数据对第三用户集群对应的可预测度进行更新。

4.如权利要求3所述的基线负荷估计方法，其特征在于，所述基于所述第三历史负荷数据对第三用户集群对应的可预测度进行更新，包括：

基于时间顺序将所述第三历史负荷数据划分为训练数据和验证数据；

基于所述训练数据训练得到负荷预测模型，基于所述验证数据确定所述负荷预测模型的预测准确率；

根据所述预测准确率对所述第三用户集群对应的可预测度进行更新。

5.如权利要求1所述的基线负荷估计方法，其特征在于，所述基于第一基线负荷和第二基线负荷确定目标区域的基线负荷，包括：

将所述第一基线负荷和所述第二基线负荷之和作为目标区域的基线负荷；

或者根据预设的误差范围、所述第一基线负荷、所述第二基线负荷确定目标区域的基线负荷范围。

6.如权利要求5所述的基线负荷估计方法，其特征在于，预设的误差范围的确定方法为：

获取各个用户集群对应的历史负荷数据中的最大负荷和最小负荷；

基于所述最大负荷和所述最小负荷确定误差范围。

7.一种基线负荷估计装置，其特征在于，包括：

预测度分配模块，用于根据目标区域内各个用户参与需求响应的时间对各个用户进行划分，得到至少一个用户集群，并为各个用户集群分配对应的可预测度；

数据获取模块，用于基于各个用户集群对应的历史负荷数据更新各个用户集群对应的可预测度；将更新后的可预测度大于第一预测值的用户集群记为第一用户集群，将更新后的可预测度不大于第一预测值的用户集群记为第二用户集群，获取第一用户集群对应的第一历史负荷数据以及第二用户集群对应的第二历史负荷数据；

负荷预测模块，用于将第一历史负荷数据输入至预设的曲线拟合模型中，预测得到第一基线负荷，将第二历史负荷数据输入至预设的神经网络模型中，预测得到第二基线负荷数据，基于第一基线负荷和第二基线负荷确定目标区域的基线负荷。

8.如权利要求7所述的基线负荷估计装置，其特征在于，所述预测度分配模块具体用于：

确定各个用户集群对应的参与需求响应的平均时间；

基于所述平均时间为各个用户集群分配对应的可预测度。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。