[发明专利]意图识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能，提供一种意图识别方法、装置、设备及存储介质。该方法能够获取语音信息及对话场次，检测语音信息的输出用户是否为预设用户，若否，根据对话场次确定语音信息所在的当前轮次，获取当前轮次中预设用户的对话信息，根据语音信息及对话信息生成当前轮次的当前交互信息，根据当前交互信息对当前交互信息进行向量化处理，得到当前编码信息，获取历史轮次，获取历史轮次中的历史特征信息及历史意愿结果，将当前编码信息、历史特征信息及历史意愿结果输入至意图识别模型中，得到意图识别结果。本发明能够准确并快速的识别出用户意图。此外，本发明还涉及区块链技术，所述意图识别结果可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种意图识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在电话销售领域中，通常需要对代理人与客户在电话中的交互信息进行挖掘，进而识别交互信息中的情感特征，从而通过交互信息中的情感特征确定出客户的购买意愿。然而，发明人意识到，通过识别出的情感特征无法准确地分析出交互信息所表征出的意图，从而导致这种方式无法准确的识别出客户的购买意愿。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种意图识别方法、装置、设备及存储介质，能够准确并快速的识别出用户意图。

一方面，本发明提出一种意图识别方法，所述意图识别方法包括：

获取意图识别请求，并根据所述意图识别请求获取语音信息及对话场次；

检测所述语音信息的输出用户是否为预设用户；

若否，根据所述对话场次确定所述语音信息所在的当前轮次，并获取所述当前轮次中所述预设用户的对话信息；

根据所述语音信息及所述对话信息中的目标特征获得多个文本信息，并根据所述多个文本信息生成所述当前轮次的当前交互信息；

根据所述当前交互信息中的信息分词及实体信息对所述当前交互信息进行向量化处理，得到当前编码信息；

获取所述对话场次中的历史轮次，并从配置库中获取所述历史轮次中的历史特征信息及历史意愿结果；

将所述当前编码信息、所述历史特征信息及所述历史意愿结果输入至预先训练好的意图识别模型中，得到意图识别结果。

根据本发明优选实施例，所述检测所述语音信息的输出用户是否为预设用户包括：

将与所述意图识别请求中所携带的存储路径关联的设备确定为所述语音信息的输出设备；

获取所述输出设备的设备标识，并获取所述预设用户的使用设备的标识作为多个预设标识；

将所述设备标识与所述多个预设标识进行比较；

若所述设备标识与所述预设标识中的任一标识相同，从所述语音信息中提取所述输出用户的语音特征，并对所述语音特征进行编码，得到第一特征向量；

获取所述预设用户的音色特征，并对所述音色特征进行编码，得到第二特征向量；

计算所述第一特征向量与所述第二特征向量的相似度；

若所述相似度小于预设阈值，确定所述输出用户不为所述预设用户。

根据本发明优选实施例，所述根据所述对话场次确定所述语音信息所在的当前轮次包括：

获取与所述对话场次对应的场次日志；

从所述场次日志中获取交互语音，并从所述场次日志中获取所述交互语音的交互时间；

根据所述交互时间从小至大的顺序对所述交互语音进行排序，得到语音序列，所述语音序列中包含有所述语音信息；