[发明专利]一种油田画像的可视化类比方法、系统、可读介质和设备

说明书

本发明涉及一种油田画像的可视化类比方法、系统、可读介质和设备，其首先通过确定待评价油田的类比目标函数和油田类型选定候选油田集；根据类比目标函数的影响程度，对候选油田集中各油田的静态特征参数进行排序；运用人脸识别中脸部特征值识别顺序对油田画像特征参数进行排序，将静态特征参数和油田画像特征参数对应，并对候选油田集中的各油田进行画像。根据人脸识别模型计算候选油田与待评价油田的相似度，选择相似度超过阈值的油田进行油田类比，并根据候选油田的类比目标函数得出待评价油田的类比目标函数推荐值。其通过改进的人脸识别相似度方法，得到候选油田与待评价油田的相似度，判断标准更加客观、全面，判断结果更加准确。

技术领域

本发明涉及一种油田画像的可视化类比方法、系统、可读介质和设备，属于油气开发技术领域，特别涉及油田特征可视化技术领域。

背景技术

油田类比方法是以不同研究对象间某些相似关系作为基础，推断两事物的其他相似性，从而达到预测的目的，其广泛应用于油气勘探目标选区、优质资产筛选、油气田开发方案设计领域，尤其适用于未投产油田开发前期研究。由于油藏深埋于地下不可见，在油田类比方法评估时，候选油田的筛选十分重要，现有的油田筛选方法往往通过经验或者通过计算各油田特征参数间的差异来综合判定其油田相似度，缺乏各特征参数的整体可视化图像，使得油田相似度数值计算不仅缺乏直观性，而且也无法综合考虑各特征参数的影响权重，从而影响了油田类比预测结果的准确性。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的是提供了一种能够综合考虑油田特征参数，确定各特征参数权重的油田画像的可视化类比方法和系统。

为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：一种油田画像的可视化类比方法，包括以下步骤：S1通过确定待评价油田的类比目标函数和油田类型选定候选油田集；S2根据对类比目标函数的影响程度，将候选油田集中各油田的静态特征参数进行排序；S3运用人脸识别中脸部特征值识别顺序对油田画像特征参数进行排序；S4将静态特征参数和油田画像特征参数进行对应，并对候选油田集中的各油田进行画像；S5根据人脸识别模型计算各候选油田与待评价油田的相似度，选择相似度超过阈值的油田进行油田类比，并根据各候选油田的类比目标函数值得出待评价油田的类比目标函数推荐值。

进一步，步骤S5中相似度采用改进的余弦距离相似度计算方法，其公式为：

其中，a_i是A油田的第i个静态特征值，b_i是B油田的第i个静态特征值，Wi是第i个静态特征值对目标函数影响的权重，n为静态特征值的数量。

进一步，步骤S1中类比目标函数至少包括：油田开发生产单井产能、油田采收率和高峰采油速度的类比。

进一步，步骤S1中油田类型以沉积类型、岩性、油藏深度、渗透率分级和原油性质中至少一种对待评价油田类型进行界定。

进一步，步骤S2中通过递归特征消除和随机森林相结合的算法获得静态特征参数排序结果。

进一步，步骤S2中的静态特征参数至少包括：沉积类型、岩性、油藏深度、原始地质储量、原始油藏压力、原始油藏温度、油柱高度、叠合含油面积、平均孔隙度、平均渗透率、平均净毛比、平均有效厚度、原始含油饱和度、平均K/u、平均API度、地层原油粘度和原始油气比，其中，K是平均渗透率，u是地层原油粘度。

进一步，步骤S3中画像特征参数至少包括：脸型、肤色、脸的长度、脸的宽度、发型、头发颜色、头发的高度、头发的宽度、眼睛的宽度、眼睛的高度、鼻子的长度、鼻子的宽度、嘴型、嘴的宽度、嘴的高度、耳朵的长度和耳朵的宽度。