[发明专利]一种基于站房运行环境和设备运行状态的数据质量保障系统及方法

说明书

本发明涉及环境大气质量监测技术领域，具体涉及一种基于站房运行环境和设备运行状态的数据质量保障方法，通过室外湿度实测值预测室内湿度理论值，再与室内湿度实测值进行对比，保障检测数据质量。本发明实现了自动化、智能化的对站房运行环境和设备运行状态可疑情况的筛选，具有报警稳定的优点，便于数据复核人员监视重要报警信息并及时对报警进行处理，保障数据的质量。

技术领域

本发明涉及环境大气质量监测技术领域，具体为基于站房运行环境和设备运行状态的数据质量保障方法。

背景技术

针对站房运行环境和监测设备运行状态是否符合国家环境空气质量监测城市站运行环境要求，采集的大气温度和压力数值是否准确，现依据中国环境监测总站数据监控的技术方案设计算法，实现站房内部湿度的判定技术，解决大气监测设备采集的室内湿度不准确的问题，并及时发现监测设备采集的湿度错误，及站房附近恶意喷淋的问题；依据监测设备采集的大气温度、大气压力与气象温度和压力进行比对，实现发现异常即自动报警，避免影响污染物标况浓度转换实况浓度的计算，使监测设备的质量控制遵从一套方法体系，推进监测设备远程自动化质控技术的发展。

站房运行的内外部环境是保障监测数据“真准全”的重要一环，但目前对站房运行环境的大气湿度仅为采集并存储数据，尚未开展异常状态自动提醒，仅靠不定期的人工抽查个别站房外部运行情况；现阶污染物监测(PM₁₀和PM_2.5等)设备运行状态中的样气湿度控制仅是通过监测设备采集的相对湿度与设备设置的相对湿度目标值进行比对，根据比对结果设备判定是否启动对采样管进行加热，实际操作中发现存在设备采集的湿度与实际湿度差异较大，符合加热条件，但未开启加热，导致数据异常，且无法第一时间发现异常原因的情况。这种情况，需要经过繁琐的人工分析，绘制日均图、月均图判断异常波动和离群程度等，增加了大量的人力资源，人工审核也往往难以避免遗漏或者误判的情况。鉴于如何判断设备采集的湿度是否正确，人工手动核查数据存在明显的滞后性，通过自动化的报警可以做到对实时采集的湿度进行判定，将异常数据或时段体现出来。

发明内容

本发明针对目前空气质量监测站房必须依靠人工查看多项历史数据才能判断站房运行情况和设备运行状态是否异常的问题，提供一种基于站房运行环境和设备运行状态的数据质量保障系统及方法，便于监控站房温度、湿度和大气压力的问题，并且能够及时发出报警，提醒相关负责人开展相应处理，保障监测数据质量。

为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种基于站房运行环境和设备运行状态的数据质量保障方法，通过室外湿度实测值预测室内湿度理论值，再与室内湿度实测值进行对比，保障检测数据质量。

优选的，通过如下公式预测所述室内湿度理论值：

其中：

Tn：室内湿度理论值；

Tw：室外湿度实测值；

Dn：室内饱和水蒸汽含量值；

Dw：室外饱和水蒸气含量值。

优选的，包括如下步骤：

S1.获取设备的“大气温度”参数的小时值，查表得出对应温度值的“饱和水蒸汽含量”值，并记录为“室外饱和水蒸汽含量值”；

获取设备的“大气温度”参数的小时值(采用四舍五入的方式取整数)，通过查找《水和水蒸气热力性质图表(第三版)》中表1饱和水和饱和蒸汽的热力性质(按温度排列)，得出对应温度值的“饱和水蒸汽含量”值。

S2.获取设备的“室内温度”或“机箱温度”参数的小时值，查表得出对应温度值的“饱和水蒸汽含量”值，并记录为“室内饱和水蒸汽含量值”；