[发明专利]基于大数据的智能技经评审方法

说明书

基于大数据的智能技经评审方法，以技经历史数据、电力行业评审规范等数据搭建技经数据库，而后从技经评审实际业务场景出发，提炼出用于进行技经评审的数据，用于搭建技经评审数据池，再对搭建的技经数据库中数据进行提取构建数据提取模型，以将待评审数据区分为结构化数据和非结构数据，最后通过结构化数据将技经评审数据池与提取的数据形成一一对应，再结合人为调整，以完成数据匹配建立数据匹配模型，同时将技经评审数据池与待审非结构数据进行数据匹配对比，设计评审模式，进而建立智能评审模型，而后从评审数据库获取待分析数据，完成智能评审后实现可视化展现，大幅度提升专家的评审效率，更好地支撑专家完成评审分析工作。

技术领域

本发明涉及技术评审技术领域，尤其涉及一种基于大数据的智能技经评审方法。

背景技术

随着我国电力行业的蓬勃发展，造价审查正在向智能高效、精益化方向转变，但历史技经数据孤立分散、评审专家人才短缺、业务量饱和、未形成体系化评审机制等问题影响着技经评审的发展。

现电力行业仍是采用传统人工方式审核，不仅工作负荷大且还存在评审不全面等缺点，虽针对传统人工审核进行了改进，但仅侧重在评审流程流转、资料归集等线上管理方式，如：评审人员在线信息化、评审流程线上化、评审意见线上填报等，只能满足规范评审流程、存储评审资料的管理作用，无法从本质上减轻技经评审人员的现状问题；不能合理利用庞大的历史技经数据作为下一次评审的数据支撑，也不能实现对造价文件进行智能化分析、智能生成分析成果和大数据分析等的功能。

为推进电网工程投资造价分析、造价审查更加科学、更加全面、更加深入的发展，急需构建基于大数据采集及智能匹配的技经智能评审，以提升评审质效。

发明内容

本发明所解决的技术问题在于提供一种基于大数据的智能技经评审方法，以解决上述背景技术中的问题。

本发明所解决的技术问题采用以下技术方案来实现：

基于大数据的智能技经评审方法，具体步骤如下：

步骤1)搭建技经数据库

采集近五年典型工程数据，并对数据进行预处理后导入搭建的技经数据库，而后通过结构化解析，从技经数据库的工程数据中抽取工程关键特征技术指标，以作为识别标识码，对技经数据进行报表可视化展现；

步骤2)建立技经评审数据池

从技经评审实际业务场景出发，提炼出用于进行技经评审的数据，而后搭建技经评审数据池，用于智能匹配分析；

步骤3)提取数据

对步骤1)搭建的技经数据库中数据进行提取，构建数据提取模型，并通过大数据分析方法，将待评审数据区分为结构化数据和非结构数据，结构化数据作为后期匹配的关键因素，非结构化数据作为扫描的内容；

步骤4)建立数据匹配模型

将步骤2)建立的技经评审数据池与步骤3)中提取的数据，通过结构化数据形成一一对应，再结合人为调整，以完成数据匹配建立数据匹配模型，同时将技经评审数据池与待审非结构数据进行数据匹配对比；

步骤5)建立智能评审模型

通过对步骤1)～步骤4)持续积累的数据提炼升级后，设计评审模式，进而建立智能评审模型，而后从评审数据库获取待分析数据，并分析完整评审流程与内容，以完成智能评审后实现可视化展现。

在本发明中，步骤1)所述预处理包括对数据进行清洗、统计/分析、归类。

在本发明中，步骤2)所述用于进行技经评审的数据包括合规性审查数据与行业规范性数据，并对行业规范性数据进行拆分，为每个拆分子项设定识别标识码进行分类存储。