[发明专利]基于大数据的智能技经评审方法

权利要求书

1.基于大数据的智能技经评审方法，其特征在于，具体步骤如下：

步骤1）搭建技经数据库

采集典型工程数据，并对数据进行预处理后导入搭建的技经数据库，而后通过结构化解析，从技经数据库的工程数据中抽取工程关键特征技术指标，以作为识别标识码；

步骤2）建立技经评审数据池

从技经评审实际业务场景出发，提炼出用于进行技经评审的数据，而后搭建技经评审数据池；

步骤3）提取数据

对步骤1）搭建的技经数据库中数据进行提取，构建数据提取模型，并通过大数据分析方法，将待评审数据区分为结构化数据和非结构数据，结构化数据作为后期匹配的关键因素，非结构化数据作为扫描的内容；

步骤4）建立数据匹配模型

将步骤2）建立的技经评审数据池与步骤3）中提取的数据，通过结构化数据形成一一对应，再结合人为调整，以完成数据匹配建立数据匹配模型，同时将技经评审数据池与待审非结构数据进行数据匹配对比；

步骤5）建立智能评审模型

通过对步骤1）～步骤4）持续积累的数据提炼升级后，设计评审模式，进而建立智能评审模型，而后从评审数据库获取待分析数据，并分析完整评审流程与内容，以完成智能评审后实现可视化展现。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能技经评审方法，其特征在于，步骤1）中，所述预处理包括对数据进行清洗、统计/分析、归类。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的智能技经评审方法，其特征在于，步骤2）中，所述用于进行技经评审的数据包括合规性审查数据与行业规范性数据，并对行业规范性数据进行拆分，为每个拆分子项设定识别标识码进行分类存储。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的智能技经评审方法，其特征在于，步骤3）中，所述结构化数据通过关键字模糊识别查询，非结构化数据进行解析抽取关键字段识别查询。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的智能技经评审方法，其特征在于，步骤4）中，所述数据匹配模型通过关键字识别、类别匹配、字段拆分重组匹配实现数据匹配。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的智能技经评审方法，其特征在于，步骤5）中，所述从评审数据库获取待分析数据后，通过工程关键特征技术指标获取待分析数据，智能评审模型采用字段重组并形成字节拼接完成对比后输出拼接结果，同时根据拼接结果完成数据成果高亮可视化展现。