[发明专利]发动机参数的确定方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种发动机参数的确定方法，其特征在于，包括：

通过智能优化算法基于上一次参数预测数据，得到发动机对应的仿真模型的本次参数预测数据；其中，所述仿真模型中的参数与实际工作场景中所述发动机配置的参数相对应；所述仿真模型中的参数是多维的，每个参数都有对应的取值范围；所述上一次参数预测数据为初始参数预测数据或上一次执行完参数目标数据的确定逻辑后所保留下来的数据；所述初始参数预测数据是基于所述每个参数取值范围，随机选择进而组成的一组数据，或者，所述初始参数预测数据是从预先预测的多组参数数据中随机选择的一组数据；所述上一次参数预测数据和所述预先预测的多组参数数据均是通过所述仿真模型进行验证有效的数据；

基于有效性预测模型，对所述本次参数预测数据的有效性进行预测；

在预测结果为所述本次参数预测数据有效的情况下，根据所述发动机的实际工作场景数据和基于仿真模型对所述本次参数预测数据的输出数据之间的比较结果，确定所述本次参数预测数据是否为所述发动机的参数目标数据；

其中，所述有效性预测模型通过如下方式确定：

基于所述仿真模型的参数取值范围，进行拉丁方采样，得到训练样本；

基于所述仿真模型，确定所述训练样本的有效性验证结果；

采用所述训练样本和所述训练样本的有效性验证结果，对神经网络模型进行训练，得到有效性预测模型；其中，将所述训练样本的有效性验证结果作为所述训练样本的标签数据；

其中，所述根据所述发动机的实际工作场景数据和基于仿真模型对所述本次参数预测数据的输出数据之间的比较结果，确定所述本次参数预测数据是否为所述发动机的参数目标数据，包括：

根据所述实际工作场景数据的每一维度的数据确定出一个总的实际指标，根据所述基于仿真模型对所述本次参数预测数据的输出数据的每一维度的数据确定出一个总的仿真指标，若所述实际指标和所述仿真指标之间的差值在设定范围内，则将所述本次参数预测数据作为所述发动机的参数目标数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述发动机的实际工作场景数据和基于仿真模型对所述本次参数预测数据的输出数据之间的比较结果，确定所述本次参数预测数据是否为所述发动机的参数目标数据，包括：

若所述预测结果，与基于所述仿真模型所确定的所述本次参数预测数据的有效性验证结果相同，则根据所述实际工作场景数据和基于仿真模型对所述本次参数预测数据的输出数据之间的比较结果，确定所述本次参数预测数据是否为所述发动机的参数目标数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述发动机的实际工作场景数据和基于仿真模型对所述本次参数预测数据的输出数据之间的比较结果，确定所述本次参数预测数据是否为所述发动机的参数目标数据，还包括：

若所述实际工作场景数据和基于仿真模型对所述本次参数预测数据的输出数据之间的数值变化数量在设定范围内，则将所述本次参数预测数据作为所述发动机的参数目标数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述预测结果，与基于所述仿真模型所确定的所述本次参数预测数据的有效性验证结果不相同，则采用所述本次参数预测数据的有效性验证结果，对所述本次参数预测数据的预测结果进行更新。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

采用所述本次参数预测数据和所述本次参数预测数据的更新后的预测结果，以及历史参数预测数据和所述历史参数预测数据的更新后的预测结果，对所述有效性预测模型进行更新。