[发明专利]一种变电站设备智能检测方法及其系统

说明书

本发明涉及一种变电站设备智能检测方法及其系统，所述方法包括：基于红外热像图提取温度矩阵数据；对温度矩阵多值化处理；温度矩阵显著化处理；搭建人工智能模型，基于所述模型做变电站设备的智能检测。本发明在数据的预处理，特征提取以及模型的创建过程中，针对变电设备红外热像图的天然特点进行计算数量削减，而在模型特征提取中增加提取的复杂性，配合的在池化过程中提高池化敏感性，保持降维带来的敏感性损失，最终在不损失模型精度的同时，减少训练量和计算量。

【技术领域】

本发明属于智能电力系统技术领域，尤其涉及一种变电站设备智能检测方法及其系统。

【背景技术】

目前电力设备检测的方法，主要是以红外图片为基础，采取目视观测法对拍摄的设备类型人为进行识别，但电力设备种类多，且多种设备间具有相似性，加上红外图片包含多种伪彩色，更增加了人为进行识别的难度，综合来看，现有的方法存在速度慢，检测准确率不高等问题。本发明在数据的前处理，特征提取以及模型的创建过程中，针对变电设备热力图像的天然特点进行数量削减，而在模型特征提取中增加提取的复杂性，配合的在池化过程中提高池化敏感性，保持降维带来的敏感性损失，最终在不损失模型精度的同时，减少训练量和计算量。

【发明内容】

为了解决现有技术中的上述问题，本发明提出了一种变电站设备智能检测方法及其系统，所述变电站设备智能检测方法包含：

步骤S1：基于红外热像图提取温度矩阵数据；

步骤S2：对温度矩阵多值化处理；

步骤S3：对温度矩阵作显著化处理；

步骤S4：搭建人工智能模型，基于所述模型作变电站设备的智能检测。

进一步的，所述步骤S4具体为：搭建人工智能模型，所述人工智能模型的输入是经过预处理和显著化处理的温度矩阵；输出为电力设备的位置及类别。

进一步的，所述电力设备包括：避雷器、断路器、电流互感器、套管、电压互感器、GIS套管、隔离开关、绝缘子、线夹、变压器、电容器、电抗器、穿墙套管、电力电缆和油枕等。

进一步的，对每种设备分别选取1000条温度数据，组成样本数据集合。

进一步的，在对上述人工智能模型进行训练的过程中，在前200次迭代，学习率设置为1e^-4，200次迭代后，学习率设置降低为1e^-5。

进一步的，共迭代训练2500次，每次迭代1200步，训练后使得模型的mAP＝89.98％；。

一种变电站设备智能检测系统，其特征在于，包含：服务器和一个或者多个客户终端，客户终端拍摄图像，并将拍摄的图像上传到服务器中以获取检测结果；所述服务器用于执行变电站设备智能检测方法。

进一步的，所述服务器为云服务器。

一种变电站设备智能检测装置，其特征在于，包含：

一储存单元，配置以储存一应用程序；以及

一处理单元，电性耦接于一输入单元以及该储存单元，该处理单元配置以执行变电站设备智能检测方法。

一种用于变电站设备智能检测的存储介质，其特征在于，所述存储介质用于存储变电站设备智能检测方法的指令。