[发明专利]具有故障预测的智能网络设备管理系统及方法

说明书

本发明涉及网络设备管理技术领域，具体涉及具有故障预测的智能网络设备管理系统及方法，所述系统包括：历史故障数据分析单元，配置用于获取网络设备的历史故障数据，对历史故障数据进行数据统计分析，按照网络设备的故障发生频率的高低，进行排序；设备分层单元，配置用于基于故障发生频率的排序结果，对网络设备进行分层；其通过将网络设备的历史故障数据建立故障关联，以便于在后续进行故障检测时，能够一次性发现所有可能发生故障的设备，以提升故障检测的效率；同时，利用网络设备的历史故障数据建立故障预测模型，进行故障预测，提升网络设备管理的智能化，降低故障发生率。

技术领域

本发明属于网络设备管理技术领域，具体涉及具有故障预测的智能网络设备管理系统及方法，适用于网络设备的全生命周期管理。

背景技术

随着社会的进步和人们生活水平的提高，对于各种产品使用体验的要求也越来越高，在此形势下，“全生命周期”理念应运而生，在网络设备领域，也引入了“全生命周期管理”的概念。

在全生命周期理念中，产品在生命周期的各个阶段，人们所使用的服务和所要解决的问题是不相同的，具体到产品的全生命周期管理，一般是指管理产品从需求、规划、设计、生产、经销、运行、使用、维修保养、直到回收再用处置的全生命周期中的信息与过程。

在网络设备的全生命周期中，故障的及时预测对于保障其正常运行来说是十分重要的，利用各种检查和测试方法，发现系统和设备是否存在故障的过程是故障检测；而进一步确定故障所在大致部位的过程是故障定位。故障检测和故障定位同属网络生存性范畴。要求把故障定位到实施修理时可更换的产品层次(可更换单位)的过程称为故障隔离。故障诊断就是指故障检测和故障隔离的过程。

故障诊断的主要任务有：故障检测、故障类型判断、故障定位及故障恢复等。其中：故障检测是指与系统建立连接后，周期性地向下位机发送检测信号，通过接收的响应数据帧，判断系统是否产生故障；故障类型判断就是系统在检测出故障之后，通过分析原因，判断出系统故障的类型；故障定位是在前两部的基础之上，细化故障种类，诊断出系统具体故障部位和故障原因，为故障恢复做准备；故障恢复是整个故障诊断过程中最后也是最重要的一个环节，需要根据故障原因，采取不同的措施，对系统故障进行恢复。

网络设备故障检测对及时发现和排除网络设备故障非常重要，一个高效的网络设备故障检测机制能够最大程度的保证用户对网络的正常使用。目前在网络运维实践中，一般通过如下手段检测网络设备是否出现故障：首先获取网络设备各个物理端口的报文的流量，之后将当前物理端口的报文的流量与该端口的历史报文流量进行对比，如果当前的报文流量出现明显的上升或下降，则初步判定网络设备出现故障，继而需要运维人员排查网络，进一步定位故障、隔离故障。

专利号为CN201611184305.8A的专利公开了一种网络设备故障检测方法及装置。该方法中，首先根据预设的检测参数，向需检测的目标网络设备发送Ping命令；若在等待响应时长之内，始终未接收到响应信息，查找与目标网络设备位于同一探测路径中，并且为目标网络设备上一跳的第一网络设备；若第一网络设备是检测终端，确定目标网络设备发生故障，若第一网络设备不是检测终端，向第一网络设备发送Ping命令；在向第一网络设备发送Ping命令之后，若在等待响应时长之内，接收到第一网络设备产生的响应信息，确定目标网络设备发生故障，若在等待响应时长之内，始终未接收到响应信息，确定目标网络设备未发生故障。

其通发送ping命令的方式来测试某设备是否出现故障，虽然能够避免出现误判断的问题，提高网络设备的故障检测的准确度，但其需要针对每一个待检测的设备采用同样的方式进行检测，检测效率很低，且智能化程度低，需要消耗大量的系统资源。

发明内容