[发明专利]基于query分析的视频反馈方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，提供一种基于query分析的视频反馈方法、装置、设备及介质，能够通过分析query日志获取到用户关注度较高的目标query及与目标query关联的视频段，以供后续训练模型使用，使训练得到的模型更加符合用户的关注点，训练得到的视频内容分析模型能够对输入的视频段进行内容的分析及转化，进而输出视频段内容的向量表征，能够反映出视频片段的主要内容，采用目标query的向量表征与每个目标query关联的视频段的向量表征融合后的拼接向量训练目标分类模型，能够有效提高问题与反馈视频内容间的关联性，使模型的分类效果更佳，进而目标视频，进而基于人工智能手段实现准确的视频反馈。本发明还涉及区块链技术，训练的模型可以存储于区块链节点上。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于query分析的视频反馈方法、装置、设备及介质。

背景技术

当下的视频内容分析技术应用领域主要是娱乐相关，例如：体育视频生成集锦，综艺视频的剪辑等，对于专业培训领域的视频剪辑还较为欠缺。

另外，目前的各个培训平台，在根据用户提出的问题进行视频反馈时，主要依据的是视频主题，并未将视频内容与用户输入的问题相关联，导致反馈的视频不够详细，且准确性较低，无法匹配用户的需求。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于query分析的视频反馈方法、装置、设备及介质，能够通过分析query日志获取到用户关注度较高的目标query及与目标query关联的视频段，以供后续训练模型使用，并能够反映出视频片段的主要内容，使训练得到的模型更加符合用户的关注点，采用目标query的向量表征与每个目标query关联的视频段的向量表征融合后的拼接向量训练所述目标分类模型，能够有效提高问题与反馈视频内容间的关联性，使模型的分类效果更佳，进而基于人工智能手段实现准确的视频反馈。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于query分析的视频反馈方法，其包括：

获取预设时长内产生的query日志，从所述query日志中获取浏览信息，并分析所述浏览信息，得到目标query及与所述目标query关联的视频段；

对与所述目标query关联的视频段进行视觉特征提取，得到与所述目标query关联的视频段中每个视频段的向量表征；

将与所述目标query关联的视频段确定为输入，将每个视频段的向量表征确定为输出，并训练预设神经网络模型，得到视频内容分析模型；

将所述目标query转化为query向量，拼接所述query向量中的每个query向量与对应的每个视频段的向量表征，得到拼接向量；

利用所述拼接向量训练预设分类模型，得到目标分类模型；

当接收到待处理query及所述待处理query的反馈视频时，将所述待处理query转化为第一向量，及将所述反馈视频输入至所述视频内容分析模型，得到至少一个第二向量；

拼接所述第一向量与所述至少一个第二向量中的每个第二向量，得到至少一个第三向量，将所述至少一个第三向量输入至所述目标分类模型，得到至少一个分类结果，及每个分类结果的第一概率；

计算所述第一向量与每个第二向量间的相似度，得到至少一个第二相似度；

根据每个分类结果的第一概率及所述至少一个第二相似度计算所述待处理query与所述待处理query的反馈视频间的相关度，并根据所述相关度确定与所述待处理query对应的目标视频。

根据本发明优选实施例，所述分析所述浏览信息，得到目标query及与所述目标query关联的视频段包括：

从所述浏览信息中获取用户输入的query，并根据所述用户输入的query计算每个query的查询频率，获取所述查询频率大于或者等于配置频率的query作为所述目标query；及/或