[发明专利]一种配网台区智能融合终端电能质量监测可靠性评估方法

说明书

一种配网台区智能融合终端电能质量监测可靠性评估方法，采用具有拟合随机变量分布密度函数能力的非参数核密度估计作为主要架构，对台区智能融合终端的电能质量监测精度进行可靠性评估。该方法可以根据历史数据拟合电能质量数据的概率分布函数，从而建立各电能质量监测指标的置信区间。并以此区间为监测可靠性判断依据，对终端连续运行状态下的电能质量监测精度进行可靠性评估。能够克服了传统评估方法不确定性因素和人为因素对评估结果的影响较大的、计算复杂度高、相关性分析不够等问题。

技术领域

本发明涉及电能质量监测技术领域，具体涉及一种配网台区智能融合终端电能质量监测可靠性评估方法。

背景技术

随着配电物联网工程的逐步推广建设，配电系统迎来新一轮技术升级，逐步形成了“云-管-边-端”体系架构。新型架构下，海量台区智能终端等边缘计算设备与新型智能电表等端设备的引入，可为配电物联网提供大量电能质量监测数据，从而为配电系统实现全景态势感知、智能运维、需求侧管理以及智慧用能方案推荐等提供可靠决策依据。但是一旦终端监测的电能质量数据出现较大偏差，则会对配电系统整体运维出现较大的影响。

目前已有的关于台区智能融合终端电能质量数据检验的方法主要是通过标准源法，对设备进行监测精度检测，只要检测时满足精度要求，设备即视为合格。然而这种检测方法忽略了对终端设备在连续运行状态下的电能质量监测可靠性问题。因此，当前还没有一个统一全面的检测台区智能融合终端电能质量监测可靠性的标准。

发明内容

本发明为了克服以上技术的不足，提供了一种具有较高的评估精度，有利于发现降低终端可靠性的隐患，提升终端检测的智能化水平的配网台区智能融合终端电能质量监测可靠性评估方法。

本发明克服其技术问题所采用的技术方案是：

一种配网台区智能融合终端电能质量监测可靠性评估方法，包括：

a)收集某一电网公司在一个时间段内的电能质量数据作为样本数据；

b)对样本数据进行预处理；

c)使用预处理后的数据，拟合非参数核密度估计模型，得到数据概率密度函数；

d)将概率密度函数求积分获得累积概率函数，并生成数据置信度为99％的置信区间；

e)根据置信区间，确定台区智能融合终端监测数据中异常数据的个数M，当检测数据在置信区间内时，表示该数据正常，如果检测数据不再置信区间内，表示该数据异常，如果台区智能融合终端没有检测到数据，表示该丢失的数据超过置信区间。

进一步的，步骤b)包括如下步骤：

b-1)通过插值补充样本数据中缺失的数据；

b-2)通过公式计算得到缺失值的插值结果L_n(x)，式中n为缺失值前后的数据的个数，x为缺失值的下标，x_i为非缺失值y_i的下标，x_j为非缺失值y_j的下标；

b-3)通过公式计算归一化的差值处理后的样本数据式中μ为样本数据的均值，σ为样本数据的标准差，x_gk为电能质量数据矩阵中第g行第k列的数据，完成样本数据的预处理。

进一步的，步骤c)包括如下步骤：

c-1)将预处理后的样本数据按照类型划分为不同时间序列，每类数据分别为X的矩阵，X∈R^N*T，R为实数空间，N为节点数，T为总的监测时间数；

c-2)通过公式计算率密度函数f(x)，式中K(·)为核函数，h为带宽系数，n为样本总数，x_m为第m个样本；