[发明专利]一种配网台区智能融合终端电能质量监测可靠性评估方法

权利要求书

1.一种配网台区智能融合终端电能质量监测可靠性评估方法，其特征在于，包括：

a)收集某一电网公司在一个时间段内的电能质量数据作为样本数据；

b)对样本数据进行预处理；

c)使用预处理后的数据，拟合非参数核密度估计模型，得到数据概率密度函数；

d)将概率密度函数求积分获得累积概率函数，并生成数据置信度为99％的置信区间；

e)根据置信区间，确定台区智能融合终端监测数据中异常数据的个数M，当检测数据在置信区间内时，表示该数据正常，如果检测数据不再置信区间内，表示该数据异常，如果台区智能融合终端没有检测到数据，表示该丢失的数据超过置信区间。

2.根据权利要求1所述的配网台区智能融合终端电能质量监测可靠性评估方法，其特征在于，步骤b)包括如下步骤：

b-1)通过插值补充样本数据中缺失的数据；

b-2)通过公式计算得到缺失值的插值结果L_n(x)，式中n为缺失值前后的数据的个数，x为缺失值的下标，x_i为非缺失值y_i的下标，x_j为非缺失值y_j的下标；

b-3)通过公式计算归一化的差值处理后的样本数据式中μ为样本数据的均值，σ为样本数据的标准差，x_gk为电能质量数据矩阵中第g行第k列的数据，完成样本数据的预处理。

3.根据权利要求1所述的配网台区智能融合终端电能质量监测可靠性评估方法，其特征在于，步骤c)包括如下步骤：

c-1)将预处理后的样本数据按照类型划分为不同时间序列，每类数据分别为X的矩阵，X∈R^N*T，R为实数空间，N为节点数，T为总的监测时间数；

c-2)通过公式计算率密度函数f(x)，式中K(·)为核函数，h为带宽系数，n为样本总数，x_m为第m个样本；

c-3)通过公式D＝|C·X^*(t)-X(t)|及X(t+1)＝X^*(t)-A·D建立座头鲸包围猎物行为的数学模型，式中D为搜索代理与目标猎物的距离，t为当前迭代次数，X^*(t)为当前最优解位置，X(t)为当前位置矢量，X(t+1)为t+1次迭代时的位置矢量，A和C均是系数向量，A＝2a·r_a-a，C＝2·r_c，r_a与r_c均是[0,1]之间的随机矢量，a表示在迭代过程中从2线性递减到0，X(t+1)＝D′·e^bl·cos(2πl)+X^*(t)，式中D′＝|X^*(t)-X(t)|，b为限定对数螺旋线形状的常数，l为[-1,1]之间的随机数，e为自然对数的底数，e＝2.71828183；

c-4)通过公式计算得到位置更新的数学模型，p为[0,1]之间的随机数；

c-5)通过公式D＝|C·X_rand(t)-X(t)|和X(t+1)＝X_rand(t)-A·D建立猎物搜索模型，式中X_rand(t)为从种群中随机选择的搜索代理位置向量；

c-6)设置迭代次数为T_max，鲸鱼个数为m，初始化候选带宽h的值，候选带宽h的取值范围为0.25-1.1倍h_ref，p为模型阶数，n为数据总数；

c-7)通过公式计算适应度LSCV(H)，式中L_gk＝(x_g-x_k)^TH^-1(x_g-x_k)，H＝h²S，S为样本协方差矩阵，x_g和x_k为样本数据；

c-8)如果|A|≥1，则转至执行步骤c-4)，如果|A|＜1，则转至执行步骤c-5)；

c-9)重复执行步骤c-7)至c-8)，直到迭代次数达到设定的迭代次数M。