[发明专利]基于人工智能的智慧医疗大数据处理方法及智慧医疗系统在审
申请号: | 202110682214.1 | 申请日: | 2021-06-20 |
公开(公告)号: | CN113407837A | 公开(公告)日: | 2021-09-17 |
发明(设计)人: | 佟德红 | 申请(专利权)人: | 佟德红 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G16H50/70 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 650214 云南省昆明市经济开*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 智慧 医疗 数据处理 方法 系统 | ||
本公开实施例提供一种基于人工智能的智慧医疗大数据处理方法及智慧医疗系统,可以对医疗资源行为大数据进行处理,得到医疗资源行为大数据的搜索意图信息分布,其中,搜索意图信息分布包括所述医疗资源行为大数据中目标医疗推送标签的搜索指向目标的意图分布信息。然后,根据医疗资源行为大数据的搜索意图信息分布即可确定医疗资源行为大数据的大数据挖掘信息。相比于人工标注目标订阅医疗资源的参考医疗资源行为数据,本公开无需人工标注目标订阅医疗资源的参考医疗资源行为数据,并可以自动挖掘得到医疗资源行为大数据的大数据挖掘信息,从而提高了大数据挖掘的效率和精度。
技术领域
本公开涉及人工智能医疗技术领域,具体而言,涉及一种基于人工智能的智慧医疗大数据处理方法及智慧医疗系统。
背景技术
随着近年来网络与科技迅速成长,数字数据的产生速度与数量急遽攀升,迄今各产业皆积极投入大数据应用,智慧医疗产业也不例外,期盼借此加速挖掘用户搜索意图需求,进而找出有效的信息服务途径,从而为用户提供便捷的智慧医疗服务。
目前,常用的大数据挖掘主要是通过原始订阅医疗资源的参考医疗资源行为数据和参考医疗资源行为数据的标注进行AI的训练,然后对目标订阅医疗资源的参考医疗资源行为数据进行人工标注,并通过带有标注的目标订阅医疗资源的参考医疗资源行为数据对检测网络模型进行优化,从而使得AI能检测目标订阅医疗资源的医疗资源行为数据的挖掘标签的目的。由于人工介入浪费人力和耗费时间,并且人工介入可能由于主观因素,导致对参考医疗资源行为数据的标注不够准确,从而对医疗资源行为数据处理的效果不佳。
发明内容
为了至少克服现有技术中的上述不足,本公开的目的在于提供一种基于人工智能的智慧医疗大数据处理方法及智慧医疗系统。
第一方面,本公开提供一种基于人工智能的智慧医疗大数据处理方法,应用于智慧医疗系统,所述智慧医疗系统与多个智慧医疗订阅设备通信连接,所述方法包括:
对于任意一个所述智慧医疗订阅设备的目标订阅医疗资源,获取所述目标订阅医疗资源的医疗资源行为大数据;
对所述医疗资源行为大数据进行处理,以得到所述医疗资源行为大数据的搜索意图信息分布,所述搜索意图信息分布包括所述医疗资源行为大数据中目标医疗推送标签的搜索指向目标的意图分布信息;
根据所述搜索意图信息分布确定所述医疗资源行为大数据的大数据挖掘信息,所述大数据挖掘信息包括所述医疗资源行为大数据中所述目标医疗推送标签的搜索指向目标的挖掘标签信息。
第二方面,本公开实施例还提供一种基于人工智能的智慧医疗大数据处理系统,所述基于人工智能的智慧医疗大数据处理系统包括智慧医疗系统以及与所述智慧医疗系统通信连接的多个智慧医疗订阅设备;
所述智慧医疗系统,用于:
对于任意一个所述智慧医疗订阅设备的目标订阅医疗资源,获取所述目标订阅医疗资源的医疗资源行为大数据;
对所述医疗资源行为大数据进行处理,以得到所述医疗资源行为大数据的搜索意图信息分布,所述搜索意图信息分布包括所述医疗资源行为大数据中目标医疗推送标签的搜索指向目标的意图分布信息;
根据所述搜索意图信息分布确定所述医疗资源行为大数据的大数据挖掘信息,所述大数据挖掘信息包括所述医疗资源行为大数据中所述目标医疗推送标签的搜索指向目标的挖掘标签信息。
根据上述任意一个方面,本公开提供的实施方式中,可以对医疗资源行为大数据进行处理,得到医疗资源行为大数据的搜索意图信息分布,其中,搜索意图信息分布包括所述医疗资源行为大数据中目标医疗推送标签的搜索指向目标的意图分布信息。然后,根据医疗资源行为大数据的搜索意图信息分布即可确定医疗资源行为大数据的大数据挖掘信息。相比于人工标注目标订阅医疗资源的参考医疗资源行为数据,本公开无需人工标注目标订阅医疗资源的参考医疗资源行为数据,并可以自动挖掘得到医疗资源行为大数据的大数据挖掘信息,从而提高了大数据挖掘的效率和精度。
附图说明
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