[发明专利]应用于大数据的业务互动分析方法及业务互动服务器

说明书

本申请提供的应用于大数据的业务互动分析方法及业务互动服务器，能够基于获取到的目标业务大数据的各个订阅数据目录中的关键订阅数据所对应的业务互动场景之间的相关性系数进行进行聚类获得至少两个聚类集合，然后通过对至少两个聚类集合进行场景融合获得至少一个业务互动场景聚类，这样可以在各个订阅数据目录中将业务互动场景聚类中的各个关键订阅数据所对应的业务互动场景识别为同一个设定类别订阅设备所关注的业务互动场景。从而通过多次场景聚类融合，尽可能完整无误地识别出同一个设定类别订阅设备所关注的所有业务互动场景，从而为相同设定类别订阅设备的业务画像分析提供准确可靠的分析依据。

技术领域

本申请涉及大数据分析技术领域，特别涉及一种应用于大数据的业务互动分析方法及业务互动服务器。

背景技术

在数字化经济时代，互联网、物联网、5G、大数据、云计算、智慧城市等各类模式的信息技术呈爆炸式增长，使得数据以令人难以想象的速度爆发式增长，云业务互动的各个阶段都可以被记录下来。现目前，数据已成为一种重要的消费要素，经过对数据的搜集、存储、再组织和分析建模，暗藏在数据中的重要价值及法则可以被客观地发掘展现出来，成为业务优化升级及可延续展开的重要推进力量。

随着云业务的不断更新和优化，对云业务进行互动分析以挖掘出用户的业务需求或者业务画像，以提高业务互动效率和质量是各大业务服务商重点关注的问题。然而，云业务的不断更新和优化所带来的业务互动场景的变化是巨大的，相关技术在涉及到业务互动场景层面的业务互动分析时，仍然存在一些有待改进的地方。

发明内容

鉴于上述内容，本申请提供了如下方案。

本申请实施例之一的方案提供一种应用于大数据的业务互动分析方法，所述方法包括：

获取目标业务大数据的各个订阅数据目录中的关键订阅数据所对应的业务互动场景；所述关键订阅数据所对应的业务互动场景是设定类别订阅设备的订阅数据在对应的订阅数据目录中的业务互动场景；

基于所述各个订阅数据目录中的关键订阅数据所对应的业务互动场景的相关性系数，对所述各个订阅数据目录中的关键订阅数据所对应的业务互动场景进行聚类，获得至少两个聚类集合；所述聚类集合由不间断的订阅数据目录中的各一个关键订阅数据所对应的业务互动场景组成；

对所述至少两个聚类集合进行场景融合，获得至少一个业务互动场景聚类；

在所述各个订阅数据目录中，将所述业务互动场景聚类中的各个关键订阅数据所对应的业务互动场景识别为同一个设定类别订阅设备所关注的业务互动场景。

优选的，所述基于所述各个订阅数据目录中的关键订阅数据所对应的业务互动场景的相关性系数，对所述各个订阅数据目录中的关键订阅数据所对应的业务互动场景进行聚类，获得至少两个聚类集合，包括：

基于第一订阅数据目录内的第一业务互动场景，与第二订阅数据目录中的各个关键订阅数据所对应的业务互动场景之间的互动场景相关性系数，从所述第二订阅数据目录中的各个关键订阅数据所对应的业务互动场景中确定满足预设判定条件的第二业务互动场景；其中，所述第一订阅数据目录和所述第二订阅数据目录是所述各个订阅数据目录中的连续两个订阅数据目录；所述第一业务互动场景是目标聚类集合对应在所述第一订阅数据目录中的业务互动场景；

将所述第二业务互动场景调整为所述目标聚类集合在所述第二订阅数据目录中的业务互动场景。

优选的，所述基于第一订阅数据目录内的第一业务互动场景与第二订阅数据目录中的各个关键订阅数据所对应的业务互动场景之间的互动场景相关性系数，从所述第二订阅数据目录中的各个关键订阅数据所对应的业务互动场景中确定满足预设判定条件的第二业务互动场景，包括：

获取所述第一业务互动场景与所述第二订阅数据目录中的各个关键订阅数据所对应的业务互动场景之间的第一类别相关性系数，所述第一类别相关性系数是基于两个业务互动场景之间的地域相关性系数、热度相关性系数以及描述特征相关性系数获得的；