[发明专利]应用于大数据的业务互动分析方法及业务互动服务器

权利要求书

1.一种应用于大数据的业务互动分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标业务大数据的各个订阅数据目录中的关键订阅数据所对应的业务互动场景；所述关键订阅数据所对应的业务互动场景是设定类别订阅设备的订阅数据在对应的订阅数据目录中的业务互动场景；

基于所述各个订阅数据目录中的关键订阅数据所对应的业务互动场景的相关性系数，对所述各个订阅数据目录中的关键订阅数据所对应的业务互动场景进行聚类，获得至少两个聚类集合；所述聚类集合由不间断的订阅数据目录中的各一个关键订阅数据所对应的业务互动场景组成；

对所述至少两个聚类集合进行场景融合，获得至少一个业务互动场景聚类；

在所述各个订阅数据目录中，将所述业务互动场景聚类中的各个关键订阅数据所对应的业务互动场景识别为同一个设定类别订阅设备所关注的业务互动场景。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个订阅数据目录中的关键订阅数据所对应的业务互动场景的相关性系数，对所述各个订阅数据目录中的关键订阅数据所对应的业务互动场景进行聚类，获得至少两个聚类集合，包括：

基于第一订阅数据目录内的第一业务互动场景，与第二订阅数据目录中的各个关键订阅数据所对应的业务互动场景之间的互动场景相关性系数，从所述第二订阅数据目录中的各个关键订阅数据所对应的业务互动场景中确定满足预设判定条件的第二业务互动场景；其中，所述第一订阅数据目录和所述第二订阅数据目录是所述各个订阅数据目录中的连续两个订阅数据目录；所述第一业务互动场景是目标聚类集合对应在所述第一订阅数据目录中的业务互动场景；

将所述第二业务互动场景调整为所述目标聚类集合在所述第二订阅数据目录中的业务互动场景。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于第一订阅数据目录内的第一业务互动场景与第二订阅数据目录中的各个关键订阅数据所对应的业务互动场景之间的互动场景相关性系数，从所述第二订阅数据目录中的各个关键订阅数据所对应的业务互动场景中确定满足预设判定条件的第二业务互动场景，包括：

获取所述第一业务互动场景与所述第二订阅数据目录中的各个关键订阅数据所对应的业务互动场景之间的第一类别相关性系数，所述第一类别相关性系数是基于两个业务互动场景之间的地域相关性系数、热度相关性系数以及描述特征相关性系数获得的；

将所述第二订阅数据目录中的各个关键订阅数据所对应的业务互动场景中，对应的所述第一类别相关性系数满足所述预设判定条件的业务互动场景确定为所述第二业务互动场景。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述第二订阅数据目录中的各个关键订阅数据所对应的业务互动场景中不存在对应的所述第一类别相关性系数满足所述预设判定条件的业务互动场景，获取所述第一业务互动场景与所述第二订阅数据目录中的各个关键订阅数据所对应的业务互动场景之间的第二类别相关性系数，所述第二类别相关性系数是基于两个业务互动场景之间的描述特征相关性系数获得的；

将所述第二订阅数据目录中的各个关键订阅数据所对应的业务互动场景中，对应的所述第二类别相关性系数满足所述预设判定条件的业务互动场景确定为所述第二业务互动场景。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述第二订阅数据目录中的各个关键订阅数据所对应的业务互动场景中，不存在满足所述预设判定条件的第二业务互动场景，且所述目标聚类集合中不间断的关联业务互动场景的数量低于预设数量，基于所述目标聚类集合中的各个业务互动场景，检测所述目标聚类集合在所述第二订阅数据目录中的所述关联业务互动场景；

将检测得到的所述关联业务互动场景，调整为所述目标聚类集合在所述第二订阅数据目录中的业务互动场景。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少两个聚类集合进行场景融合，获得至少一个地域聚类，包括：

获取所述至少两个聚类集合之间的相关性系数；

基于所述至少两个聚类集合之间的相关性系数，对所述至少两个聚类集合进行场景融合，获得所述至少一个地域聚类。