[发明专利]基于人工智能的业务关注倾向预测方法及人工智能云系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的业务关注倾向预测方法，其特征在于，应用于人工智能云系统，所述人工智能云系统与所述多个智慧在线服务终端通信连接，所述方法包括：

获取指定电商服务对象在当前电商商品会话页面的会话行为特征；所述会话行为特征包括所述当前电商商品会话页面对应的会话跳转信息、已处理会话任务的会话任务特征以及所述当前电商商品会话页面相关的各电商商品会话页面的业务关注倾向；

将所述指定电商服务对象在当前电商商品会话页面的会话行为特征输入至预先训练的业务关注倾向预测模型，获得所述业务关注倾向预测模型输出的所述指定电商服务对象在所述当前电商商品会话页面的业务关注倾向；

其中，所述业务关注倾向预测模型在进行人工智能训练时的模型权重指标的指标依据包括标注数据集的标注业务关注倾向以及每一电商商品会话页面的过往预测业务关注倾向集，所述模型权重指标的输出用于表征对所述每一电商商品会话页面的预测业务关注倾向的决策精度的评估信息； 所述过往预测业务关注倾向集包括所述每一电商商品会话页面相关的至少一个电商商品会话页面的预测业务关注倾向；所述每一电商商品会话页面的预测业务关注倾向是根据所述业务关注倾向预测模型的预测网络层在网络权重更新过程中根据所述每一电商商品会话页面的所述会话行为特征预测出的业务关注倾向的分类结果信息获得的。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的业务关注倾向预测方法，其特征在于，所述将所述指定电商服务对象在当前电商商品会话页面的会话行为特征输入至预先训练的业务关注倾向预测模型，获得所述业务关注倾向预测模型输出的所述当前电商商品会话页面的业务关注倾向，包括：

对所述当前电商商品会话页面的会话行为特征进行卷积特征提取，获得当前电商商品会话页面的会话行为卷积特征；

将所述当前电商商品会话页面的会话行为卷积特征输入至所述预测网络层，获得所述预测网络层输出的当前电商商品会话页面的业务关注倾向的分类结果信息；

根据所述当前电商商品会话页面的业务关注倾向的分类结果信息进行筛选，基于筛选信息，得到当前电商商品会话页面的业务关注倾向。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的业务关注倾向预测方法，其特征在于，所述目标业务关注倾向预测模型通过以下步骤进行配置：

获取所述标注数据集的每一电商商品会话页面的会话行为特征以及业务关注倾向；

将所述每一电商商品会话页面的会话行为特征输入至待训练的业务关注倾向预测模型的预测网络层，获得所述预测网络层输出的所述每一电商商品会话页面的业务关注倾向的分类结果信息；

根据所述业务关注倾向的分类结果信息进行筛选，获得所述每一电商商品会话页面的预测业务关注倾向；

根据所述业务关注倾向以及每一电商商品会话页面的过往预测业务关注倾向集输入所述模型权重指标层，获得所述模型权重指标层输出的所述每一电商商品会话页面的模型权重指标信息；

根据所述每一电商商品会话页面的模型权重指标信息以及预测业务关注倾向的分类结果信息，对所述预测网络层的网络权重进行权重更新，将训练完成的预测网络层作为目标业务关注倾向预测模型。