[发明专利]短视频推荐的方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请实施例属于短视频推荐技术领域，涉及一种短视频推荐的方法，包括步骤：服务器获取用户预设时间段内完整观看的视频数量及其标识信息，判断视频数量中第一类视频数量A与第二类视频数量B的关系；若A≥αB，α为预设常数；启用第一视频推荐模式；若B≥αA；启用第二视频推荐模式；否则，启用普通推荐模式。本申请方案通过判断用户的使用习惯，为用户启用适合其当前使用状态的推荐模式。

技术领域

本申请涉及短视频推荐技术领域，尤其涉及一种短视频推荐的方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，短视频平台变得越来越普及，例如抖音、火山小视频、快手和微视等，作为一种新的视频观看平台，视频及作者较多。目前较为有效的视频内容推荐方式为：从海量的短视频中选取用户感兴趣的内容给其做推荐。事实上，每个用户感兴趣的内容，这些内容的类型都会比较多，而用户在使用短视频程序时，其使用环境并不一定适合观看全部类型。

因此，如何从海量的短视频中向用户推荐适合其当前使用环境的短视频，成为现有技术中亟待解决的技术问题之一。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种短视频推荐的方法、装置、计算机设备和存储介质，通过机器学习模型进行学习和预测用户的兴趣相似度，进而可以准确地对寻找到兴趣相似的短视频进行推荐。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种短视频推荐的方法，采用了如下所述的技术方案：

所述方法包括步骤：

服务器获取用户预设时间段内完整观看的视频数量及其标识信息，判断该视频数量中第一类视频数量A与第二类视频数量B的关系；

若A≥αB，α为预设常数；启用第一视频推荐模式；

若B≥αA；启用第二视频推荐模式；

否则，启用普通推荐模式。

进一步地，所述服务器获取用户当前预设时间段内完整观看的视频数量及其标识信息，判断该视频数量中第一类视频数量A与第二类视频数量B的关系的步骤之前，包括步骤：

获取所述用户的历史观看记录，获得用户感兴趣的视频类型；

将所述用户感兴趣的视频类型分成第一类视频和第二类视频。

进一步地，所述将所述用户感兴趣的视频类型分成第一类视频和第二类视频的步骤，具体包括：

根据用户的历史观看记录，提取连续时长预设时长的历史记录，并将该连接时长范围内的短视频按照视频类型转换成短时频列表，得到多个第一短时频列表；

将多个第一短时频列表中，被用户完整观看的视频类型≤n的短时频列表序列提取出来，得到多个第二短时频列表；

在多个第二短时频列表中，提取被用户完整观看的视频类型次数最多的n类组成第一类视频，其余为第二类视频。

进一步地，所述第一视频推荐模式为保持当前用户拉取的后p个视频为第一类视频；所述第二视频推荐模式为保持当前用户拉取的后q个视频为第二类视频。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种短视频推荐的装置，采用了如下所述的技术方案：

所述装置，包括：

判断模块，用于获取用户预设时间段内完整观看的视频数量及其标识信息，判断该视频数量中第一类视频数量A与第二类视频数量B的关系；

第一启用模块，用于若A≥αB，α为预设常数；启用第一视频推荐模式；

第二启用模块，用于若B≥αA；启用第二视频推荐模式；

第三启用模块，用于否则，启用普通推荐模式。