[发明专利]一种冷轧涂油机钢带漏涂质量自动化评价方法在审
申请号: | 202110677505.1 | 申请日: | 2021-06-18 |
公开(公告)号: | CN113537718A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 肖至勇;吴俊;祁健 | 申请(专利权)人: | 宝钢日铁汽车板有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06K9/62;B21B45/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 201999 上海市宝山区宝*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 冷轧 涂油 机钢带漏涂 质量 自动化 评价 方法 | ||
1.一种冷轧涂油机钢带漏涂质量自动化评价方法,其特征在于,依据涂油机不同工况自动评估输出结果,包括以下步骤:
步骤一:研究钢带油膜均匀度的影响因素及工艺规则,根据冷轧现场调研和数据观测,整理涂油机钢带漏涂的重要关联因素;
步骤二:建立分析涂油机漏涂评价模型,定义输入/输出参数,实现效果即为模型;可以根据输入的参数进行模型计算,自动给出涂油质量评分结果;
步骤三:模型训练,导入历史生产数据,对机组在不同加减速、刀量流量的数据进行涂油机漏涂模型训练;
步骤四:依据模型的历史数据训练结果进行分级,关联钢管号、钢种等信息,输出涂油机漏涂的评价体系数据;
步骤五:评价系统数据与实物数据对照,结合模型自动给出的评分结果与钢带表面实际漏涂情况进行论证,论证评分结果与实物的线性关系,若评分结果异常,则重新确定钢带表面的涂油面积及均匀度数据;若评分满足需求,则整理涂油机钢带漏涂的三个关键评价方法,并输出稳态评分、偏差评分、精度评分以及一票否决制条件下钢带的全局评价体系;
步骤六:数据归档和可视化输出,系统通过关系型数据库对数据进行归档,通过插件进行数据图表展示;
步骤七:对评价异常的钢卷进行封锁,通过UDP通讯的方式将封锁钢卷信息传输至日立生产系统。
2.根据权利要求1所述的一种冷轧涂油机钢带漏涂质量自动化评价方法,其特征在于:所述关联因素包括涂油机上/下刀量流量值、机组速度以及油泵运行状态。
3.根据权利要求1所述的一种冷轧涂油机钢带漏涂质量自动化评价方法,其特征在于:所述稳态评分即稳态区间占比大于或等于70%则可得满分,低于70%时,每减少5%则分数成比例递减;稳态评分反映了涂油的稳定程度,刀梁的稳态区间越大说明涂油越稳定,涂油质量越能得到保障;其中,稳态区间即每卷钢卷整个涂油过程中,有几处稳态就有几处稳态区间,剩余的区间为非稳态区。
4.根据权利要求3所述的一种冷轧涂油机钢带漏涂质量自动化评价方法,其特征在于:所述稳态区间占比的计算公式为:(所有稳态区间的带钢长度之和/带钢总长度)*100%。
5.根据权利要求1所述的一种冷轧涂油机钢带漏涂质量自动化评价方法,其特征在于:所述偏差评分即稳态平均偏差在1%以内得满分,超过1%后,每超出1%分数成比例递减;偏差评分反映了各个稳态区间涂油量实际值偏离其设定值的程度,可以据此看出钢卷多涂油或者少涂油的程度;其中,稳态平均偏差指在每一段稳态区间内,刀梁流量的平均值偏离其设定值的程度。
6.根据权利要求5所述的一种冷轧涂油机钢带漏涂质量自动化评价方法,其特征在于:所述稳态平均偏差的计算公式为:(稳态区间内刀梁的平均值-稳态区间内刀梁的设定值)/稳态区间内刀梁的设定值*100%。
7.根据权利要求1所述的一种冷轧涂油机钢带漏涂质量自动化评价方法,其特征在于:所述精度评分是针对每一个涂油点进行分析的,故相较于稳态平均偏差,更能反映出整体涂油质量的好坏,精度越低则表明整体涂油越接近设定值。
8.根据权利要求1所述的一种冷轧涂油机钢带漏涂质量自动化评价方法,其特征在于:所述精度评分的计算方式:针对刀梁稳态区间内的每一个涂油点,计算其实际值与设定值之间的偏差比,然后统计每段偏差区间内点的个数,最后计算出涂油点平均分布在哪个精度范围,即为精度。
9.根据权利要求1所述的一种冷轧涂油机钢带漏涂质量自动化评价方法,其特征在于:所述钢带漏涂的评价方法包括刀梁评分、一票否决制以及总分;其中,刀梁评分=稳态评分+偏差评分+精度评分;总分=(上刀梁评分+下刀梁评分)/2-漏涂评分。
10.根据权利要求9所述的一种冷轧涂油机钢带漏涂质量自动化评价方法,其特征在于:所述一票否决制即机组有速度刀梁流量低于某个值,直接判定为不合格。
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