[发明专利]基于大数据技术的智慧社区问题事件智能研判系统及方法

说明书

本发明公开一种基于大数据技术的智慧社区问题事件智能研判系统及方法，首先基于大数据技术针对不同问题事件进行社区信息数据的采集，并用规则运算以及机器学习模型预测出问题事件发生概率结果，对于一些可能发生的问题事件进行预测并尽早处理，避免该类问题事件的发生。与现有技术相比较，本发明能尽早预警潜在的问题发生，更加节省人力与物力。此外，面对数量更多、覆盖范围更广的智慧社区群，一些同类事件“惯犯”更易被联动监控，有力提高了社区安全的管理能力。

技术领域

本发明涉及智慧社区管理技术领域，具体涉及一种问题事件研判系统及方法。

背景技术

随着当下社区改造话题的火热，不仅对老旧社区的房屋设施基建的翻新升级，也对社区的管理维度与精度提出更高的要求。但是目前的社区管理依旧停留在事后补救的模式中，比如社区环境整治、社区内人员问题的解决、社区安全管理等，当出现问题或者有人求助之后才能提供解决方案，无法避免问题事件的发生。而且应对庞大社区数量，仅依靠人力更是无法管理。

发明内容

为了解决现有社区管理方式存在的问题，本发明提供一种社区问题事件智能研判系统及方法，其基于大数据技术，针对不同问题事件进行社区信息数据的采集，并用规则运算以及机器学习模型预测出问题事件发生概率结果，对于一些可能发生的问题事件进行预测并尽早处理，避免该类问题事件的发生。

为了实现本发明目的，本发明实施例提供一种基于大数据技术的智慧社区问题事件智能研判系统，其特征在于包括：

原始数据模块，记录并统计社区内相关信息；

冷启动规则评分模块，从原始数据模块中获取个体事件相关数据，根据研判规则计算出该个体事件为问题事件的概率，记为研判分，根据研判分进行阈值筛选，将符合条件的问题事件名单存入事件管理模块的疑似问题事件库；

模型评分模块，运用机器学习算法，通过分析大量真实问题事件数据构建预测模型，对个体事件为问题事件的概率进行预测，记为研判分，根据研判分进行阈值筛选，将符合条件的问题事件名单存入事件管理模块的疑似问题事件库；

事件管理模块，分析疑似问题事件库中的疑似问题事件数据，对疑似问题事件涉及的疑似个体进行分析与监控，结合实时数据分析，当出现异常时，通知网格员勘查疑似个体现场情况，网格员将勘查结果反馈至勘查结果库，将核实无误的真实结果存入已核实问题事件库。

优选地，所述冷启动规则评分模块分析与比对已核实问题事件库，并将分析与比对结果反馈给所述模型评分模块，所述冷启动规则评分模块根据分析与比对结果调整优化研判规则和/或研判分筛选阈值，所述模型评分模块根据分析与比对结果调整优化预测模型和/或研判分筛选阈值，实现研判准确性的提升。

优选地，所述模型评分模块将事件管理模块已核实问题事件库中的已核实问题事件作为模型训练数据集的一部分。

优选地，所述预测模型采用回归模型算法。

优选地，所述原始数据模块包括基础数据模块和实时数据模块，所述基础数据模块记录并统计基本信息，包括社区内的住户信息、房屋信息、社区信息，所述实时数据模块记录并统计设定周期内的信息，包括设定周期内社区内智慧设备采集的住户进出次数/事件记录、访客进出次数/时间记录。

本发明实施例还提供一种基于大数据技术的智慧社区问题事件智能研判方法，其特征在于包括如下步骤：

采集并记录统计社区内智慧设备采集信息、人员登记填写相关信息以及社区建设相关信息；

获取个体事件相关数据，根据研判规则计算出该个体事件为问题事件的概率，记为研判分；

根据研判分进行阈值筛选，将研判分高于阈值分的个体事件列为疑似问题事件，存入疑似问题事件库；

监测已核实问题事件库中同类型问题事件的数据量，当达到设定数量标准，通过分析真实问题事件数据构建预测模型，对个体事件为问题事件的概率进行预测，记为研判分，根据研判分进行阈值筛选，将符合条件的问题事件名单存入疑似问题事件库；