[发明专利]基于大数据技术的智慧社区问题事件智能研判系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据技术的智慧社区问题事件智能研判系统，其特征在于包括：

原始数据模块，记录并统计社区内相关信息；

冷启动规则评分模块，从原始数据模块中获取个体事件相关数据，根据研判规则计算出该个体事件为问题事件的概率，记为研判分，根据研判分进行阈值筛选，将符合条件的问题事件名单存入事件管理模块的疑似问题事件库；

模型评分模块，运用机器学习算法，通过分析大量真实问题事件数据构建预测模型，对个体事件为问题事件的概率进行预测，记为研判分，根据研判分进行阈值筛选，将符合条件的问题事件名单存入事件管理模块的疑似问题事件库；

事件管理模块，分析疑似问题事件库中的疑似问题事件数据，对疑似问题事件涉及的疑似个体进行分析与监控，结合实时数据分析，当出现异常时，通知网格员勘查疑似个体现场情况，网格员将勘查结果反馈至勘查结果库，将核实无误的真实结果存入已核实问题事件库。

2.如权利要求1所述的基于大数据技术的智慧社区问题事件智能研判系统，其特征在于所述冷启动规则评分模块分析与比对已核实问题事件库，并将分析与比对结果反馈给所述模型评分模块，所述冷启动规则评分模块根据分析与比对结果调整优化研判规则和/或研判分筛选阈值，所述模型评分模块根据分析与比对结果调整优化预测模型和/或研判分筛选阈值，实现研判准确性的提升。

3.如权利要求1所述的基于大数据技术的智慧社区问题事件智能研判系统，其特征在于所述模型评分模块将事件管理模块已核实问题事件库中的已核实问题事件作为模型训练数据集的一部分。

4.如权利要求1所述的基于大数据技术的智慧社区问题事件智能研判系统，其特征在于所述预测模型采用回归模型算法。

5.如权利要求1所述的基于大数据技术的智慧社区问题事件智能研判系统，其特征在于所述原始数据模块包括基础数据模块和实时数据模块，所述基础数据模块记录并统计基本信息，包括社区内的住户信息、房屋信息、社区信息，所述实时数据模块记录并统计设定周期内的信息，包括设定周期内社区内智慧设备采集的住户进出次数/事件记录、访客进出次数/时间记录。

6.一种基于大数据技术的智慧社区问题事件智能研判方法，其特征在于包括如下步骤：

采集并记录统计社区内智慧设备采集信息、人员登记填写相关信息以及社区建设相关信息；

获取个体事件相关数据，根据研判规则计算出该个体事件为问题事件的概率，记为研判分；

根据研判分进行阈值筛选，将研判分高于阈值分的个体事件列为疑似问题事件，存入疑似问题事件库；

监测已核实问题事件库中同类型问题事件的数据量，当达到设定数量标准，通过分析真实问题事件数据构建预测模型，对个体事件为问题事件的概率进行预测，记为研判分，根据研判分进行阈值筛选，将符合条件的问题事件名单存入疑似问题事件库；

分析疑似问题事件库中的疑似问题事件数据，对疑似问题事件涉及的疑似个体进行分析与监控，结合实时数据分析，当出现异常时，通知网格员勘查疑似个体现场情况，网格员将勘查结果反馈至勘查结果库；

对勘查结果进行校验核实，将校验核实无误的真实结果存入已核实问题事件库。

7.如权利要求6所述的基于大数据技术的智慧社区问题事件智能研判方法，其特征在于还包括如下步骤：分析与比对已核实问题事件库，调整优化研判规则或研判分筛选阈值，实现研判准确性的提升。

8.如权利要求6所述的基于大数据技术的智慧社区问题事件智能研判方法，其特征在于还包括如下步骤：已核实问题事件库中同类型问题事件的数据量每达到一定量级，开始新一轮的模型训练，更新预测模型。

9.如权利要求6所述的基于大数据技术的智慧社区问题事件智能研判方法，其特征在于还包括如下步骤：分析与比对已核实问题事件库，根据分析与比对结果调整优化研判规则、预测模型和/或研判分筛选阈值，实现研判准确性的提升。