[发明专利]瞳孔亮斑消除方法

说明书

本发明实施例提供了瞳孔亮斑消除方法，应用于图像处理技术领域。该方法包括：获取目标图像；其中，目标图像包含具有瞳孔亮斑的瞳孔区域；针对目标图像中瞳孔区域的每一分区，利用预先训练的瞳孔区域的分区与像素值之间的目标映射关系，将该分区内的像素点的像素值校正为该分区所映射的像素值；每一分区所映射的像素值为该分区的像素点在消除亮斑后的像素值。通过本方案，可以消除图像中存在瞳孔亮斑，提升图像的成像效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及瞳孔亮斑消除方法。

背景技术

随着技术的发展，成像技术越来越广泛的被应用在各行各业，如通过手机进行拍照、通过摄像头进行视频监控等。

一般来说，在光照条件较好(光源充足)的情况下，成像设备所生成的图像的成像质量较好，而在光照条件较差(如黑夜)的情况下，成像设备所生成的图像往往包含较多的噪音，成像质量较差。为了提高在光照条件较差的情况下图像的成像质量，可以利用特殊的分光结构和双光融合技术，使得所生成的图像融合了可见光图像的颜色信息和红外图像的信噪比优势，进而提高图像的成像质量。

然而，双光融合技术需要成像设备在采集图像时额外的进行补光，导致所生成的图像中存在瞳孔亮斑(瞳孔处有明显亮斑)的现象，影响图像的成像效果。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供瞳孔亮斑消除方法，以消除图像中存在瞳孔亮斑，提升图像的成像效果。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种瞳孔亮斑消除方法，所述方法包括：

获取目标图像；其中，所述目标图像包含具有瞳孔亮斑的瞳孔区域；

针对所述目标图像中瞳孔区域的每一分区，利用预先训练的瞳孔区域的分区与像素值之间的目标映射关系，将该分区内的像素点的像素值校正为该分区所映射的像素值；每一分区所映射的像素值为该分区的像素点在消除亮斑后的像素值；

其中，所述目标映射关系的训练方法包括：

获取多张第一图像和第一图像对应的第二图像；所述第一图像中包含瞳孔亮斑，所述第二图像为未包含瞳孔亮斑的图像，且所述第一图像和相应的第二图像除瞳孔区域以外的图像区域相同；

基于多张第一图像和每一第一图像对应的第二图像，对预设的瞳孔区域的分区与像素值之间的映射关系进行训练，得到所述目标映射关系；

其中，利用所述目标映射关系进行校正后的每一第一图像的瞳孔区域内各像素点的像素值与像素值真值之间的损失函数值之和小于预设阈值，每一像素点的像素值真值为该第一图像相对应的第二图像瞳孔区域内，与该像素点具有相同位置的像素点的像素值，所述损失函数值基于像素值损失所确定。

可选的，在一实施例中，所述基于多张第一图像和第一图像对应的第二图像，对预设的关于瞳孔区域内各分区与像素值的映射关系进行训练，得到所述目标映射关系，包括：

针对每一第一图像，基于如下方式对预设的关于瞳孔区域内各位置与像素值的映射关系进行训练：

基于预设的关于瞳孔区域内各分区与像素值的映射关系，确定该第一图像的瞳孔区域内各分区映射至的像素值，得到校正后的该第一图像；

针对校正后的该第一图像的瞳孔区域内每一像素点，计算该像素点的像素值，与该像素点的像素值真值的损失函数值，作为该像素点的损失函数值；

判断校正后的该第一图像的瞳孔区域内各像素点的损失函数值的和值是否小于预设阈值，当所述和值不小于所述预设阈值时，调整所述关于瞳孔区域内各分区与像素值的映射关系，并进行下一次训练，当所述和值小于所述预设阈值时，得到训练完成的目标映射关系。