[发明专利]无线信号处理方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种无线信号处理方法，该无线信号处理方法包括：基于无线接收器接收无线路由器发出无线信号；基于信道状态解析程序对所述无线信号进行解析，得到矩阵信号；基于巴特沃斯滤波程序对所述矩阵信号进行高频滤波，得到处理后的降噪矩阵信号。本发明还公开了一种无线信号处理装置和一种计算机可读存储介质。本发明能够实现去除无线信号中高于人类活动频率的高频噪声，消除环境及设备噪声的影响。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及无线信号处理方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，随着科学技术的发展，无线信号在生活和生产中广泛应用，通过无线信号在获取人类活动的规律有一定的应用；但是，无线信号的产生过程中由于环境及设备的影响，无线信号中会包含有大量的高频噪声，难以通过直接提取无线信号，准确获取人类活动的规律。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种无线信号处理方法、装置及计算机可读存储介质，旨在去除无线信号中高于人类活动频率的高频噪声。

为实现上述目的，本发明提供一种无线信号处理方法，所述方法包括如下步骤：

基于无线接收器接收无线路由器发出无线信号；

基于信道状态解析程序对所述无线信号进行解析，得到矩阵信号；

基于巴特沃斯滤波程序对所述矩阵信号进行高频滤波，得到处理后的降噪矩阵信号。

可选地，所述基于巴特沃斯滤波程序对所述矩阵信号进行高频滤波，得到处理后的降噪矩阵信号的步骤，包括：

获取所述无线接收器的采样频率、人体波动频率以及滤波阶数；

根据所述采样频率、所述人体波动频率以及所述滤波阶数计算得到滤波幅值；

将所述矩阵信号中的信号幅值替换成所述滤波幅值，得到降噪矩阵信号。

可选地，所述根据所述采样频率、所述人体波动频率以及所述滤波阶数计算得到滤波幅值的步骤包括：

根据所述采样频率和所述人体波动频率计算截止频率；

基于所述截止频率和所述滤波阶数对所述信号矩阵中的信号幅值进行高频滤波，得到滤波幅值。

可选地，所述截止频率其中，f_c为人体波动频率，f_s为采样频率；

所述滤波幅值的平方其中，N为滤波阶数。

可选地，所述基于巴特沃斯滤波程序对所述矩阵信号进行高频滤波，得到处理后的降噪矩阵信号的步骤之后，包括：

基于主成分分析算法对所述降噪矩阵信号进行降维运算，得到降维矩阵信号。

可选地，所述基于主成分分析算法对所述降噪矩阵信号进行降维运算，得到降维矩阵信号包括：

将所述降噪矩阵信号中的一个空间样本点输入主成分分析算法中，对所有空间样本点进行中心化处理；

计算所述空间样本点的协方差矩阵，并对所述协方差矩阵进行分解，求出每一个特征值以及每一个特征向量；

根据预设重构阈值和所述特征值，确定降维维度；

将所述特征值降序排列，选择所述降维维度的数量个特征值对应的特征向量，构成降维矩阵信号。

可选地，所述空间样本点为D＝{x₁,x₂,...,x_n}，中心化后的空间样本点为x_i为降噪矩阵信号中的一个空间样本点；