[发明专利]一种融合人工智能的新型导盲手表及其使用方法在审
| 申请号： | 202110673045.5 | 申请日： | 2021-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN113350132A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 郭乐辉;高明;马辰 | 申请（专利权）人： | 山东新一代信息产业技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | A61H3/06 | 分类号： | A61H3/06;G01C21/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 融合 人工智能 新型 手表 及其 使用方法 | ||
1.一种融合人工智能的新型导盲手表，其特征在于：在硬件层面将手表本体、摄像头、蓝牙设备进行整合，包括学习训练模型、存储模块、图像采集模块、中央处理模块、控制模块和语音模块，摄像头和蓝牙设备设置在手表本体上，学习训练模型设置在存储模块内，存储模块、图像采集模块与中央处理模块输入端相连接，中央处理模块输出端与控制模块相连接，控制模块连接语音模块；所述摄像头设置在外壳外，与图像采集模块相连接。
2.根据权利要求1所述的融合人工智能的新型导盲手表，其特征在于：所述蓝牙设备为蓝牙耳机，所述蓝牙耳机与语音模块相连接，用于接收语音模块发出的指令。
3.根据权利要求2所述的融合人工智能的新型导盲手表，其特征在于：所述学习训练模型设置在存储模块中，并电性连接中央处理模块。
4.根据权利要求3所述的融合人工智能的新型导盲手表，其特征在于：所述学习训练模型采用卷积神经网络算法对路况上实时图像训练获取卷积神经网络模型，存储在存储模块中。
5.根据权利要求4所述的融合人工智能的新型导盲手表，其特征在于：所述控制模块采用海思Hi35XXX芯片、英特尔MyriadX芯片或国科GK7102芯片。
6.一种融合人工智能的新型导盲手表的使用方法，其特征在于：该使用方法通过权利要求1-5任意一项所述融合人工智能的新型导盲手表来实现，使用者通过佩戴导盲手表，摄像头采集路况信息并发送至图像采集模块，图像采集模块将路况信息转换成图像发送至中央处理模块，中央处理模块将图像进行处理，并将处理结果发送至控制模块，控制模块根据处理结果发送至语音模块，提示用户行走路线。
7.根据权利要求6所述的融合人工智能的新型导盲手表的使用方法，其特征在于：所述存储模块中存储学习训练模块采用卷积神经网络算法对路况上实时图像训练获取卷积神经网络模型。
8.根据权利要求7所述的融合人工智能的新型导盲手表的使用方法，其特征在于：所述控制模块采用海思Hi35XXX芯片、英特尔MyriadX芯片或国科GK7102芯片。
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