[发明专利]一种话术识别方法、装置及相关设备

说明书

本发明提供一种话术识别方法、装置及相关设备，该方法包括：获取待检测语音数据对应的待检测文本数据以及数据库中的M个待检测话术；计算每一个待检测文本数据与每一个待检测话术的相似度，以得到每一个待检测文本数据的M个第一目标相似度，将每一个待检测文本数据的M个第一目标相似度中数值最大的相似度确定为目标相似度；将待检测文本数据输入至话术分类模型中，输出待检测文本数据的分类意图，且根据分类意图确定待检测文本数据的话术识别结果；或者，基于所述目标相似度的大小，确定待检测文本数据是否与目标待检测话术匹配，从而提高了话术识别的结果的速度。

技术领域

本发明涉及智能识别技术领域，尤其涉及到一种话术识别方法、装置及相关设备。

背景技术

随着语音识别技术的发展，语音识别在人们的生活中得到了越来越广泛地应用。通常客服系统中会产生大量的语音数据，如果能很好的利用好这些数据，依据规范要求，开展智能质检工作，检测出客服通话中不规范的点，就可以很好的提高客服服务的质量及用户满意度，减少人工作业，同时也可以对客服人员进行考评，完善客服人员工作考评体系。当前通常采用神经网络模型实现话术识别，但是神经网络模型的计算量较大，从而导致获得话术识别的结果的速度较慢。

发明内容

本发明实施例提供一种话术识别方法、装置及相关设备，以解决获得话术识别的结果的速度较慢的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种话术识别方法，包括：

获取待检测语音数据对应的待检测文本数据以及数据库中的M个待检测话术，其中，所述M为正整数；

计算每一个所述待检测文本数据与每一个所述待检测话术的相似度，以得到每一个所述待检测文本数据的M个第一目标相似度，将每一个所述待检测文本数据的M个第一目标相似度中数值最大的相似度确定为目标相似度；

在所述目标相似度大于或等于第一阈值，且小于或等于第二阈值的情况下，将所述待检测文本数据输入至话术分类模型中，输出所述待检测文本数据的分类意图，且根据所述分类意图确定所述待检测文本数据的话术识别结果；

在所述目标相似度小于第一阈值，或者，所述目标相似度大于第二阈值的情况下，基于所述目标相似度的大小，确定所述待检测文本数据是否与所述目标待检测话术匹配；

其中，在所述目标相似度小于所述第一阈值的情况下，所述待检测文本数据与目标待检测话术不匹配；在所述目标相似度大于所述第二阈值的情况下，所述待检测文本数据与目标待检测话术匹配。

第二方面，本发明实施例提供了一种话术识别装置，包括：

第一获取模块，用于获取待检测语音数据对应的待检测文本数据以及数据库中的M个待检测话术，其中，所述M为正整数；

计算模块，用于计算每一个所述待检测文本数据与每一个所述待检测话术的相似度，以得到每一个所述待检测文本数据的M个第一目标相似度，将每一个所述待检测文本数据的M个第一目标相似度中数值最大的相似度确定为目标相似度；

输入模块，用于在所述目标相似度大于或等于第一阈值，且小于或等于第二阈值的情况下，将所述待检测文本数据输入至话术分类模型中，输出所述待检测文本数据的分类意图；

第一确定模块，用于在所述目标相似度小于第一阈值，或者，所述目标相似度大于第二阈值的情况下，基于所述目标相似度的大小，确定所述待检测文本数据是否与所述目标待检测话术匹配；

其中，在所述目标相似度小于所述第一阈值的情况下，所述待检测文本数据与目标待检测话术不匹配；在所述目标相似度大于所述第二阈值的情况下，所述待检测文本数据与目标待检测话术匹配。