[发明专利]一种数据统计与处理方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种数据统计与处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待统计模型，并从所述待统计模型中获取目标类别下的实例对象；

根据每个实例对象在各个属性项下的属性值，形成初始统计表；其中，所述初始统计表的每行表征一个实例对象、且每列表征一个属性项；

获取预设的合并规则，并按照所述合并规则将所述初始统计表中的多行合并为一行，以形成中间统计表；

根据所述中间统计表中各个属性项的语义，将具有相同语义的属性项所对应的列合并为一列，以形成最终统计表。

2.根据权利要求1所述的数据统计与处理方法，其特征在于，所述获取待统计模型，并从所述待统计模型中获取目标类别下的实例对象，包括：

从本地模型库和/或云端模型库中获取一个或多个待统计模型；

获取每个目标类别的预设类别编号，并从所有待统计模型中分别获取与每个预设类别编号关联的所有实例对象。

3.根据权利要求1所述的数据统计与处理方法，其特征在于，所述根据每个实例对象在各个属性项下的属性值，形成初始统计表，包括：

确定每个目标类别所对应的属性项；

获取每个目标类别下各个实例对象在对应的属性项下的属性值；

根据所有目标类别下的所有实例对象，以及每个实例对象在对应的属性项下的属性值，形成所述初始统计表。

4.根据权利要求1所述的数据统计与处理方法，其特征在于，所述根获取预设的合并规则，并按照所述合并规则将所述初始统计表中的多个行合并为一行，以形成中间统计表，包括：

解析出包含在所述合并规则中的目标属性项；

从所述初始统计表中确定出在所述目标属性项下具有相同属性值的实例对象；

将确定出的具有相同属性值的实例对象所对应的行合并为一行，以形成中间统计表。

5.根据权利要求4所述的数据统计与处理方法，其特征在于，在所述获取预设的合并规则，并按照所述合并规则将所述初始统计表中的多行合并为一行，以形成中间统计表之后，所述方法还包括：

在预设统计范围内统计出所述具有相同属性值的实例对象的数量，并将统计出的数量作为附加属性项的属性值添加到所述中间统计表中。

6.根据权利要求1所述的数据统计与处理方法，其特征在于，所述根据所述中间统计表中各个属性项的语义，将具有相同语义的属性项所对应的列合并为一列，以形成最终统计表，包括：

获取所述中间统计表中每个属性项的预设语义编号；

从中间统计表中确定出在不同目标类别下具有相同预设语义编号的属性项；

将确定出的具有相同预设语义编号的属性项所对应的列中的所有属性值通过一列进行展示。

7.一种数据统计与处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待统计模型，并从所述待统计模型中获取目标类别下的实例对象；

初始模块，用于根据每个实例对象在各个属性项下的属性值，形成初始统计表；其中，所述初始统计表的每行表征一个实例对象、且每列表征一个属性项；

中间模块，用于获取预设的合并规则，并按照所述合并规则将所述初始统计表中的多行合并为一行，以形成中间统计表；

最终模块，用于根据所述中间统计表中各个属性项的语义，将具有相同语义的属性项所对应的列合并为一列，以形成最终统计表。

8.根据权利要求7所述的数据统计与处理装置，其特征在于，所述获取模块，用于：

从本地模型库和/或云端模型库中获取一个或多个待统计模型；

获取每个目标类别的预设类别编号，并从所有待统计模型中分别获取与每个预设类别编号关联的所有实例对象。

9.一种计算机设备，所述计算机设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。