[发明专利]生产问题分类模型的训练方法、生产问题分类方法及装置

权利要求书

1.一种生产问题分类模型的训练方法，其中，所述生产问题分类模型包括关键词提取层和分类层，所述方法包括：

获取训练样本数据集，所述训练样本数据集包括已知问题描述文本；

将所述已知问题描述文本输入待训练的生产问题分类模型的关键词提取层，输出关键词集合；以及

利用所述关键词集合训练所述待训练的生产问题分类模型的分类层，得到训练完成的生产问题分类模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述已知问题描述文本输入待训练的生产问题分类模型的关键词提取层，输出关键词集合包括：

将所述已知问题描述文本输入所述关键词提取层，以便所述关键词提取层执行以下操作：

对所述已知问题描述文本进行预处理，生成候选关键词集合；

根据所述候选关键词集合，生成候选关键词图，其中，所述候选关键词图中的节点由所述候选关键词集合中的关键词组成，符合预设条件的节点之间通过边连接；

利用TextRANK公式对所述候选关键词图中的节点进行评分值迭代计算，直至任意所述节点的评分值小于第一预设阈值；

将与评分值大于第二预设阈值的节点对应的候选关键词作为关键词；

根据所述关键词生成所述关键词集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预设条件包括：

所述边两端的节点分别对应的所述候选关键词在预设长度的词窗口中共现。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述边包括有向边，每条所述有向边具有各自对应的权重值。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述已知问题描述文本进行预处理，生成候选关键词集合包括：

对所述已知问题描述文本进行分词处理，得到预处理关键词集合；

对所述预处理关键词集合进行筛选处理，以删除所述预处理关键词集合中的干扰词，生成所述候选关键词集合。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用所述关键词集合训练所述待训练的生产问题分类模型的分类层包括：

将所述关键词集合与预先配置的标准关键词集合进行匹配，并根据匹配结果生成关键词矩阵，以便利用所述关键词矩阵训练所述待训练的生产问题分类模型的分类层。

7.一种生产问题分类方法，包括：

获取待分类问题描述文本；以及

将所述待分类问题描述文本输入生产问题分类模型，输出分类结果，其中，所述生产问题分类模型是由权利要求1至6任一项所述的生产问题分类模型的训练方法训练得到的。

8.一种生产问题分类模型的训练装置，包括：

第一获取模块，用于获取训练样本数据集，所述训练样本数据集包括已知问题描述文本；

第一训练模块，用于将所述已知问题描述文本输入待训练的生产问题分类模型的关键词提取层，以便对所述待训练的生产问题分类模型的关键词提取层进行训练，输出关键词集合；以及

第二训练模块，用于利用所述关键词集合训练所述待训练的生产问题分类模型的分类层，得到训练好的生产问题分类模型，其中，所述训练好的生产问题分类模型包括关键词提取层和分类层。

9.一种生产问题分类装置，包括：

第二获取模块，用于获取待分类问题描述文本；以及

分类模块，用于将所述待分类问题描述文本输入生产问题分类模型，输出分类结果，其中，所述生产问题分类模型是由权利要求1至6任一项所述的生产问题分类模型的训练方法训练得到的。

10.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。