[发明专利]轨道交通车辆及维修费用建模、维修间隔优化方法、系统

权利要求书

1.一种轨道交通车辆维修费用建模方法，其特征在于，采用下式计算单位时间的维修费用C_rs：

其中，C_pm为在维修间隔T内，预防性维修所花费用；C_cm为在维修间隔T内，纠正性维修所花费用；C₁为进行的维修费用；C₂为单次赔偿费用；f(t)为纠正性维修密度函数，a≤t≤b；T_pm为预防性维修时间；T_op为运营时间，即计划工作时间；λ为维修对象的故障率值；优选地，0＜λ＜1。

2.根据权利要求1所述的轨道交通车辆维修费用建模方法，其特征在于，纠正性维修密度函数f(t)满足下式：

其中，T_cm为纠正性维修时间。

3.根据权利要求1所述的轨道交通车辆维修费用建模方法，其特征在于，纠正性维修密度函数f(t)符合指数、正太、对数正太或者威布尔分布。

4.一种轨道交通车辆维修间隔优化方法，其特征在于，包括：计算单位时间的维修费用C_rs的最小值，该最小值对应的维修间隔T即为最佳维修间隔；

其中，单位时间的维修费用C_rs的计算公式为：

其中，C_pm为在维修间隔T内，预防性维修所花费用；C_cm为在维修间隔T内，纠正性维修所花费用；C₁为进行的维修费用；C₂为单次赔偿费用；f(t)为t时刻的纠正性维修密度函数，a≤t≤b，且a、b均大于0；T_pm为预防性维修时间；T_op为运营时间，即计划工作时间；λ为设定的系数。

5.根据权利要求4所述的轨道交通车辆维修间隔优化方法，其特征在于，纠正性维修密度函数f(t)满足下式：

其中，T_cm为纠正性维修时间。

6.根据权利要求4所述的轨道交通车辆维修间隔优化方法，其特征在于，纠正性维修密度函数f(t)符合指数分布、正太分布、对数正太分布或者威布尔分布。

7.一种轨道交通车辆维修费用建模系统，其特征在于，包括计算机设备；所述计算机设备被配置或编程为用于执行权利要求1～3之一所述方法的步骤。

8.一种轨道交通车辆维修间隔优化系统，其特征在于，包括计算机设备；所述计算机设备被配置或编程为用于执行权利要求4～6之一所述方法的步骤。

9.一种轨道交通车辆，其特征在于，该轨道交通车辆采用权利要求7所述的维修费用建模系统。

10.一种轨道交通车辆，其特征在于，该轨道交通车辆采用权利要求8所述的维修间隔优化系统。