[发明专利]面向医院和诊所经营者的智能排班和患者预约管理系统

权利要求书

1.一种面向医院和诊所经营者的智能排班和患者预约管理系统，其特征在于：包括用户权限服务单元(100)、智能挂号单元(200)和收费服务单元(300)；

所述用户权限服务单元(100)用于患者登录客户端，记录用户信息；

所述智能挂号单元(200)用于患者的挂号，根据所述用户权限服务单元(100)记录的用户信息分配医生；

所述收费服务单元(300)用于生成智能挂号单元(200)中医生服务情况的费用，负责收费管理。

2.根据权利要求1所述的面向医院和诊所经营者的智能排班和患者预约管理系统，其特征在于：所述用户权限服务单元(100)包括用户模块(110)、用户角色模块(120)、用户权限模块(130)、用户统计模块(140)和分类存储处理模块(150)；

所述用户模块(110)用于运行在容器下，支持客户端调用；

所述用户角色模块(120)用于根据需要为对应用户创建对应的用户角色；

所述用户权限模块(130)用于根据用户角色模块(120)创建的用户角色按需分配各个业务对象的权限，并且分配用户在任意端平台用户页面的访问权限，以及对应分配该用户角色可用的应用菜单；

所述用户统计模块(140)用于将用户信息在预约挂号之前通过用户权限模块(130)在任意端平台内提前注册预约挂号信息；

所述分类存储处理模块(150)用于医院和诊所对用户信息进行统计备案，依据用户挂号信息来对患者的注册信息进行统计分类存储处理。

3.根据权利要求2所述的面向医院和诊所经营者的智能排班和患者预约管理系统，其特征在于：所述用户角色模块(120)采用人脸特征识别算法，其计算公式如下：

E＝||F1-F2||²

其中，E为特征识别权重，F1为判别的人脸，F2为用户信息特征集内的脸。

4.根据权利要求2所述的面向医院和诊所经营者的智能排班和患者预约管理系统，其特征在于：挂号信息包括患者的实名信息、身份证号码信息、联系方式信息、症状详情、历史就诊信息和历史检查报告单信息。

5.根据权利要求2所述的面向医院和诊所经营者的智能排班和患者预约管理系统，其特征在于：所述分类存储处理模块(150)包括性别分类模块(151)、年龄分类模块(152)、注册地区分类模块(153)和症状信息模块(154)；

所述性别分类模块(151)用于依据用户的注册信息来将用户信息分为男士和女士两类；

所述年龄分类模块(152)用于依据注册用户的年龄信息来对其以区间的形式进行分类；

所述注册地区分类模块(153)用于依据用户的注册地区信息来将用户信息进行分类；

所述症状信息模块(154)用于依据用户挂号时的主要症状进行信息分类；

所述性别分类模块(151)、年龄分类模块(152)、注册地区分类模块(153)均采用贝叶斯算法进行概率测算，具体方法如下：

设定一个测试样本，该测试样本属于类C₁的概率为：

其中，C₁为第一个类别变量，a₁,a₂,a_n为1、2、n个属性变量，K为类变量，P()为括号内参数的概率。

6.根据权利要求1所述的面向医院和诊所经营者的智能排班和患者预约管理系统，其特征在于：所述智能挂号单元(200)包括挂号预约模块(210)和智能排查模块(220)；所述挂号预约模块(210)用于用户在医院和诊所端的记录挂号信息进行预约挂号；

所述智能排查模块(220)用于将所述挂号预约模块(210)挂号信息存储在系统数据库中，根据智能排查医生的排班信息分配医生。