[发明专利]一种油田站场无人值守智能集控方法和系统

权利要求书

1.一种油田站场无人值守智能集控方法，其特征在于，包括：

基于油田站场内各个工艺设备的设置位置及设备参数，构建集控模型；

通过设备运行状态监测设备监测油田站场内每个工艺设备的运行状态，将所述运行状态映射至所述集控模型；

通过环境监测设备检测所述工艺设备的运行环境，将所述运行环境映射至所述集控模型；

获取油田站场输入端的原油参数数据；

基于所述原油参数构建参数向量；

获取预设的油田站场内设备的控制模式库；所述控制模式库包括：控制向量、与所述控制向量一一对应的第一控制矩阵；所述第一控制矩阵包括所述油田站场内各个工艺设备的控制指令；

将所述参数向量与所述控制模式库中的各个控制向量进行匹配，当匹配符合时，获取所述控制向量对应的所述第一控制矩阵，基于所述第一控制矩阵控制所述油田站场内各个工艺设备的工作；

获取与所述第一控制矩阵对应关联的第二控制矩阵；基于所述第二控制矩阵控制连接在所述油田站场的原油输入端的调试设备的工作；

检测所述油田站场的工艺设备对应的输出端的油品的第一参数数据；解析所述第一参数数据，获取多个第一参数；基于多个所述第一参数构建第一参数集；

获取多个所述第一参数对应的多个预设的标准阈值；基于多个所述标准阈值构建标准阈值集；

基于所述第一参数集和所述标准阈值集，确定所述工艺设备输出的油品的第一波动值；所述第一波动值计算公式如下：

其中，P为所述第一波动值；ε_i为所述第一参数集中第i个所述第一参数的值；δ_i为所述标准阈值集中第i个所述标准阈值的值；n为所述第一参数集中数据总数或所述标准阈值集中数据总数；γ_i为对应所述第一参数集中第i个所述第一参数的预设的影响系数；

当所述第一波动值大于预设波动阈值时，确定所述第一参数集中各个所述第一参数的波动影响值，所述波动影响值计算公式如下：

其中，μ_i为所述第一参数集中第i个所述第一参数的所述波动影响值；

按照所述波动影响值从大到小依次提取预设个数的所述第一参数，将所述第一参数作为标识参数；

获取与所述标识参数、所述第二控制矩阵相对应关联的调试矩阵；

基于所述调试矩阵和所述第二控制矩阵，控制所述调试设备进行调试工作；

检测所述调试设备对应的输出端的油品的第二参数数据；解析所述第二参数数据，获取多个第二参数；基于多个所述第二参数构建第二参数集；

基于所述第二参数集和所述标准阈值集，确定所述调试设备输出的油品的第二波动值；

当所述第二波动值小于等于所述第一波动值时，获取当前所述调试设备的第三控制矩阵；获取与所述第三控制矩阵相关联的第四控制矩阵；基于所述第四控制矩阵控制所述工艺设备的工作；将所述调试设备输出的油品与所述工艺设备输出的油品混合输出；

当所述第二波动值大于所述第一波动值时，将所述调试设备输出的油品输入到所述工艺设备的输入端，并获取与所述调试矩阵相对应的反向调整矩阵；在预设等待事件后，基于所述反向调整矩阵和所述第二控制矩阵控制所述调试设备进行再次调试。

2.如权利要求1所述的油田站场无人值守智能集控方法，其特征在于，所述工艺设备包括：分离缓冲游离水脱除器、加热缓冲装置、天然气除油器、污水缓冲罐、外输加热炉、采暖加热炉、掺水泵、热洗泵、外输泵、污油泵、收油泵、阻垢加药装置和破乳加药装置其中一种或多种结合。

3.如权利要求1所述的油田站场无人值守智能集控方法，其特征在于，所述设备运行状态监测设备包括：电流电压采集模块、压力采集模块、温度采集模块、湿度采集模块、应力采集模块和流量流速检测模块其中一种或多种结合；

所述环境监测设备包括：尘埃粒子检测模块、可燃气体检测模块、光照强度检测模块和有毒有害气体检测模块其中一种或多种结合。