[发明专利]一种面部识别方法、装置及设备在审
申请号: | 202110663443.9 | 申请日: | 2021-06-15 |
公开(公告)号: | CN115482566A | 公开(公告)日: | 2022-12-16 |
发明(设计)人: | 吕瑞;杨成平 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06F21/44;G06F16/27;G06T17/00 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 朱文杰 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面部 识别 方法 装置 设备 | ||
本说明书实施例公开了一种面部识别方法、装置及设备,该方法包括:采集当前预设区域内的图像,采集的所述图像中包括深度图像,在获取到面部识别请求的情况下,基于采集的所述图像获取所述预设区域内的用户的面部识别意愿信息,所述面部识别意愿信息包括所述用户的行为动作信息、面部位置信息和面部姿态信息中的一种或多种;基于所述用户的面部识别意愿信息,确定所述预设区域内的用户中需要进行面部识别的目标用户;对所述目标用户执行所述面部识别请求对应的面部识别处理。
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域,尤其涉及一种面部识别方法、装置及设备。
背景技术
随着生物识别技术的不断发展,面部识别以识别过程简洁快速的优势成为当前生物识别技术发展的重要技术之一,但是面部识别在实际应用中,也存在很多需要解决的难题。如果多个不同的用户均处于面部识别设备的摄像组件的拍摄范围内,则面部识别设备将很难判断哪个用户才是真正需要进行面部识别的用户,从而可能会导致无面部识别意愿的用户被执行面部识别处理,进而会使得面部识别效率低下,甚至无法进行面部识别,为此,需要提供一种在多个用户处于摄像组件的拍摄范围内的情况下面部识别效率更高的面部识别机制。
发明内容
本说明书实施例的目的是提供一种在多个用户处于摄像组件的拍摄范围内的情况下面部识别效率更高的面部识别机制。
为了实现上述技术方案,本说明书实施例是这样实现的:
本说明书实施例提供的一种面部识别方法,所述方法包括:采集当前预设区域内的图像,采集的所述图像中包括深度图像。在获取到面部识别请求的情况下,基于采集的所述图像获取所述预设区域内的用户的面部识别意愿信息,所述面部识别意愿信息包括所述用户的行为动作信息、面部位置信息和面部姿态信息中的一种或多种。基于所述用户的面部识别意愿信息,确定所述预设区域内的用户中需要进行面部识别的目标用户。对所述目标用户执行所述面部识别请求对应的面部识别处理。
本说明书实施例提供的一种面部识别方法,所述方法包括:采集当前预设区域内的图像,采集的所述图像中包括深度图像。在获取到面部识别请求的情况下,基于采集的所述图像获取所述预设区域内的用户的面部识别意愿信息,所述面部识别意愿信息包括所述用户的行为动作信息、面部位置信息和面部姿态信息中的一种或多种。将所述预设区域内的用户的面部识别意愿信息提供给预设的区块链系统,以使所述区块链系统通过预先部署的智能合约对所述预设区域内的用户的面部识别意愿信息进行识别处理,得到所述预设区域内的用户中需要进行面部识别的目标用户。接收所述区块链系统发送的所述目标用户的信息,并对所述目标用户执行所述面部识别请求对应的面部识别处理。
本说明书实施例提供的一种面部识别方法,所述方法包括:应用于区块链系统,所述方法包括:接收面部识别设备发送的预设区域内的用户的面部识别意愿信息,所述预设区域内的用户的面部识别意愿信息是所述面部识别设备采集当前预设区域内的图像,并在获取到面部识别请求的情况下,基于采集的所述图像获取的信息,采集的所述图像中包括深度图像,所述面部识别意愿信息包括所述预设区域内的用户的唇语信息、面部位置信息和面部姿态信息中的一种或多种。基于预先部署的第一智能合约对所述预设区域内的用户的面部识别意愿信息进行识别处理,得到所述预设区域内的用户中需要进行面部识别的目标用户,所述第一智能合约用于触发对所述预设区域内的用户的面部识别意愿信息进行识别处理。将所述目标用户的信息发送给所述面部识别设备,以使所述面部识别设备对所述目标用户执行所述面部识别请求对应的面部识别处理。
本说明书实施例提供的一种面部识别装置,所述装置包括:图像采集模型,采集当前预设区域内的图像,采集的所述图像中包括深度图像。意愿信息获取模块,在获取到面部识别请求的情况下,基于采集的所述图像获取所述预设区域内的用户的面部识别意愿信息,所述面部识别意愿信息包括所述用户的行为动作信息、面部位置信息和面部姿态信息中的一种或多种。用户确定模块,基于所述用户的面部识别意愿信息,确定所述预设区域内的用户中需要进行面部识别的目标用户。面部识别模块,对所述目标用户执行所述面部识别请求对应的面部识别处理。
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