[发明专利]一种面部识别方法、装置及设备

权利要求书

1.一种面部识别方法，所述方法包括：

采集当前预设区域内的图像，采集的所述图像中包括深度图像；

在获取到面部识别请求的情况下，基于采集的所述图像获取所述预设区域内的用户的面部识别意愿信息，所述面部识别意愿信息包括所述用户的行为动作信息、面部位置信息和面部姿态信息中的一种或多种；

基于所述用户的面部识别意愿信息，确定所述预设区域内的用户中需要进行面部识别的目标用户；

对所述目标用户执行所述面部识别请求对应的面部识别处理。

2.根据权利要求1所述的方法，采集的所述图像中还包括RGB图像，所述面部识别意愿信息包括所述用户的行为动作信息，

所述基于采集的所述图像获取所述预设区域内的用户的面部识别意愿信息，包括：

将所述RGB图像与所述深度图像进行配准和坐标映射处理，以将所述RGB图像与所述深度图像相融合，得到融合的三维图像；

基于所述融合的三维图像获取所述预设区域内的用户的行为动作信息。

3.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述融合的三维图像获取所述预设区域内的用户的行为动作信息，包括：

对所述融合的三维图像进行肢体检测、跟踪，并对所述融合的三维图像进行时序分类处理，确定所述预设区域内的用户的行为动作信息。

4.根据权利要求3所述的方法，所述对所述融合的三维图像进行肢体检测、跟踪，并对所述融合的三维图像进行时序分类处理，确定所述预设区域内的用户的行为动作信息，包括：

将多个不同的所述融合的三维图像输入到预先训练的行为检测模型中，以对所述融合的三维图像进行肢体检测、跟踪，并对所述融合的三维图像进行时序分类处理，得到所述预设区域内的用户的行为动作信息，所述行为检测模型是基于多个不同的历史三维图像，通过深度学习算法进行模型训练得到。

5.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述用户的面部识别意愿信息，确定所述预设区域内的用户中需要进行面部识别的目标用户，包括：

将所述预设区域内的用户的面部识别意愿信息输入到预先训练的意愿识别模型中，得到所述预设区域内的用户中需要进行面部识别的目标用户。

6.根据权利要求5所述的方法，所述方法还包括：

获取多个不同用户的历史面部识别意愿信息，所述历史面部识别意愿信息包括多个不同用户的历史行为动作信息、历史面部位置信息、历史面部姿态信息中的一种或多种；

通过所述历史面部识别意愿信息对所述意愿识别模型进行模型训练，得到训练后的所述意愿识别模型。

7.根据权利要求1所述的方法，所述面部识别意愿信息包括所述用户的行为动作信息，所述基于所述用户的面部识别意愿信息，确定所述预设区域内的用户中需要进行面部识别的目标用户，包括：

基于所述用户的行为动作信息，确定所述预设区域内的用户中是否存在触发面部识别的行为动作的用户；

如果存在，则基于所述用户的面部识别意愿信息，确定所述预设区域内的用户中需要进行面部识别的目标用户。

8.一种面部识别方法，所述方法包括：

采集当前预设区域内的图像，采集的所述图像中包括深度图像；

在获取到面部识别请求的情况下，基于采集的所述图像获取所述预设区域内的用户的面部识别意愿信息，所述面部识别意愿信息包括所述用户的行为动作信息、面部位置信息和面部姿态信息中的一种或多种；

将所述预设区域内的用户的面部识别意愿信息提供给预设的区块链系统，以使所述区块链系统通过预先部署的智能合约对所述预设区域内的用户的面部识别意愿信息进行识别处理，得到所述预设区域内的用户中需要进行面部识别的目标用户；

接收所述区块链系统发送的所述目标用户的信息，并对所述目标用户执行所述面部识别请求对应的面部识别处理。